职位详情
岗位职责:
1、开展大模型(涵盖国内外主流模型)相关应用场景的算法研究与工程实现,探索前沿的大模型架构、Agent技术体系及RAG方法框架;
2、聚焦大模型方向(含多模态领域),构建覆盖数据采集、处理标注、算法训练与部署的完整链路,实施全参数微调、LoRA、SFT、P-Tuning等调优策略,并推进推理加速优化;
3、深入理解垂直行业需求(如游戏、媒体广告投放),提炼业务问题,提出创新性技术思路,推动大模型在特定场景中的有效落地;
4、攻关多模态对齐核心技术,研发文本、图像、视频之间的跨模态生成算法,提升生成内容在时间序列上的连贯性与物理逻辑的合理性;
5、主导技术路径规划,制定文生图、文生视频(适用于短视频、广告制作等场景)的技术发展路线,突破高质(时序一致、物理真实)、高分辨率(4K以上)、长时长(1分钟及以上)内容生成瓶颈,统筹算法研发团队,协调模型开发、工程化部署与产品化落地的协同推进;
6、负责知识图谱的全自动构建工作,持续优化从信息抽取、实体融合到消歧处理的全流程环节;
7、密切关注全球AIGC技术动态(如Sora、Gen-3等新兴模型),确保技术方案保持行业领先水平;
任职要求:
1、具备博士学位或更高学历,计算机、人工智能等相关专业背景,熟练掌握NLP、AIGC、多模态、CV、推荐系统等领域核心算法,包括GPT系列、Transformer系列、Diffusion模型、NeRF、GAN、MoE、Conformer、DLRM等主流技术;
2、具备出色的实验能力(能快速复现最新研究成果并评估其可行性)和落地能力(通过验证后可独立完成模型封装与集成);
3、精通Pytorch、Tensorflow等至少一种深度学习框架,了解tensorflow XLA/MLIR/TVM/Glow等编译优化技术,具有扎实的Python/C++编程功底;
4、拥有强烈的自我驱动力与进取精神,能够独立承担任务,具备创新意识和技术攻坚韧性;
5、在顶级学术会议(如NeurIPS、ICML、CVPR、ACL)发表过论文者优先,有主导完成大模型从零到一建设经验者优先;
1、开展大模型(涵盖国内外主流模型)相关应用场景的算法研究与工程实现,探索前沿的大模型架构、Agent技术体系及RAG方法框架;
2、聚焦大模型方向(含多模态领域),构建覆盖数据采集、处理标注、算法训练与部署的完整链路,实施全参数微调、LoRA、SFT、P-Tuning等调优策略,并推进推理加速优化;
3、深入理解垂直行业需求(如游戏、媒体广告投放),提炼业务问题,提出创新性技术思路,推动大模型在特定场景中的有效落地;
4、攻关多模态对齐核心技术,研发文本、图像、视频之间的跨模态生成算法,提升生成内容在时间序列上的连贯性与物理逻辑的合理性;
5、主导技术路径规划,制定文生图、文生视频(适用于短视频、广告制作等场景)的技术发展路线,突破高质(时序一致、物理真实)、高分辨率(4K以上)、长时长(1分钟及以上)内容生成瓶颈,统筹算法研发团队,协调模型开发、工程化部署与产品化落地的协同推进;
6、负责知识图谱的全自动构建工作,持续优化从信息抽取、实体融合到消歧处理的全流程环节;
7、密切关注全球AIGC技术动态(如Sora、Gen-3等新兴模型),确保技术方案保持行业领先水平;
任职要求:
1、具备博士学位或更高学历,计算机、人工智能等相关专业背景,熟练掌握NLP、AIGC、多模态、CV、推荐系统等领域核心算法,包括GPT系列、Transformer系列、Diffusion模型、NeRF、GAN、MoE、Conformer、DLRM等主流技术;
2、具备出色的实验能力(能快速复现最新研究成果并评估其可行性)和落地能力(通过验证后可独立完成模型封装与集成);
3、精通Pytorch、Tensorflow等至少一种深度学习框架,了解tensorflow XLA/MLIR/TVM/Glow等编译优化技术,具有扎实的Python/C++编程功底;
4、拥有强烈的自我驱动力与进取精神,能够独立承担任务,具备创新意识和技术攻坚韧性;
5、在顶级学术会议(如NeurIPS、ICML、CVPR、ACL)发表过论文者优先,有主导完成大模型从零到一建设经验者优先;
2026-05-17 14:25
IP属地:湖南长沙
职位福利
博士经验不限搜索算法机器学习图像算法深度学习大模型算法自然语言处理算法广告算法强化学习推荐算法Python

深圳市大头文化科技股份有限公司
不需要融资 · 20-99人


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