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岗位职责:
设计并实现面向大模型应用的系统架构,结合LOOI Robot的实际交互场景,打造基于Agent的智能服务体系,完成智能问答、智能对话、意图理解、记忆提取与查询等核心模块的技术选型与服务搭建,构建完整的端到端LLM应用流程。

1. RAG系统研发:构建检索增强生成(RAG)体系,优化数据预处理、信息检索及结果重排序等关键环节;持续改进知识库更新策略,提升数据新鲜度与检索精准度。
2. 工具调用能力建设:实现大模型对Function/Tool Calling的支持,制定API调用标准与容错机制;开发可扩展的工具插件框架,保障天气查询、数据库访问等外部服务的安全集成。
3. AI Agent架构规划:设计具备任务规划、长期记忆和自我反思能力的AI Agent系统,提升LOOI Robot在角色化行为中的自主性;优化Agent决策路径,在计算资源与产品表现之间实现高效平衡。
4. 工程落地实施:基于Java构建稳定高效的后端服务接口,打通前后端协作链路,保障系统的高并发支持、弹性扩展与运行性能;融合机器人本地执行单元与云端大模型能力,完善感知-决策-行动闭环;建立复杂功能(如长期记忆管理、多模态交互、环境动态响应等)的后台处理逻辑。
5. 技术演进推动:关注大模型领域最新进展(如Agent机制、强化学习、多模态融合等),推动前沿技术在实际业务中的快速验证与应用迭代。

任职要求:
1. 计算机科学或相关专业本科以上学历,具有不少于三年的后端或算法开发经验。
2. 有完整参与大模型项目从架构设计到上线交付全过程者优先,熟悉主流Agent、RAG、SFT等技术路线。
3. 曾在中大型互联网产品或企业级平台中承担系统架构职责,熟练使用云服务(如AWS、阿里云),具备分布式架构设计与调优经验者优先。
4. 熟练掌握主流编程语言(如Java、Python、JS等),理解微服务架构与分布式系统设计原则。
5. 深入掌握数据库底层原理,能够设计高性能、高可用的数据存储架构,精通SQL、NoSQL及大数据处理技术。

岗位亮点:
- 参与AI陪伴赛道领先产品的核心技术研发,推动大模型工程化落地
- 深耕LLM+Agent+Robotics融合应用场景的技术探索
- 技术创新驱动与业务价值实现并重,主导AI核心系统架构建设
- 月薪30-60k,13薪,五险一金,节日福利
- 提供具有竞争力的期权激励
- 年轻化团队,氛围活跃,管理模式扁平开放
2026-08-18 13:51
IP属地:广东深圳

职位福利

本科3-5年Java不接受居家办公微服务经验PostgreSQLMySQLSQL ServerPython
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深圳可触未来创新科技有限公司
天使轮 · 20-99人
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