浦东新区
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岗位职责：
1、NPU编译器工具链架构设计与开发：
负责面向自研NPU芯片的编译器工具链的整体架构设计、核心模块开发和技术演进。
主导编译器前端（模型解析、图优化、中间表示IR设计）与后端（指令选择、指令调度、性能优化、代码生成）的关键技术方案制定与实现。
2、AI框架对接与图优化：
负责将主流AI大模型框架，高效接入NPU编译器工具链。
设计并实现高效的图级别优化技术，如算子融合、常量折叠、内存布局优化、量化适配等，以充分发挥NPU硬件性能。
3、NPU硬件协同设计：
与芯片架构团队、硬件设计团队紧密协作，参与NPU指令集架构（ISA）和微架构设计，确保编译器工具链能够充分暴露并利用硬件特性。
基于编译器视角，对硬件设计提出优化建议，实现软硬件协同优化。
4、性能分析与调优：
构建完善的性能分析工具和流程，能够对编译生成的NPU代码进行精细化性能分析和瓶颈定位。
针对关键AI大模型进行深度性能调优，持续推动编译器优化策略的迭代。
任职要求：
教育背景：
计算机科学、电子工程、微电子、自动化、数学等相关专业，硕士及以上学历，博士优先。
工作经验：
拥有10年及以上编译器开发经验，其中至少5年及以上AI芯片编译器或相关领域开发经验。
有成功主导或作为核心成员参与过至少一款NPU/GPU/DSA芯片的编译器工具链从0到1或大规模商业化落地的项目经验。
专业技能：
精通编译器原理和架构，熟悉编译器前端与后端核心技术（如词法语法分析、语义分析、IR设计、优化算法、指令选择、寄存器分配、指令调度、代码生成等）。
精通C/C++编程，具备优秀的编程习惯和代码质量意识。
深入理解至少一种主流AI编译器框架或技术栈，如LLVM、MLIR、TVM、XLA、Glow、nGraph等，有实际大规模项目开发经验。
熟悉主流AI框架的模型格式和计算图表示。
深入理解神经网络计算模式和优化技术，如量化、算子融合、内存优化、数据布局优化等。
熟悉异构计算编程模型（如CUDA、OpenCL）和硬件架构（如GPGPU、NPU、TPU、SIMT、SIMD、VLIW等）者优先。
有扎实的计算机体系结构基础，了解处理器指令集架构（ISA）和微架构设计，能与硬件团队高效沟通。
1、NPU编译器工具链架构设计与开发：
负责面向自研NPU芯片的编译器工具链的整体架构设计、核心模块开发和技术演进。
主导编译器前端（模型解析、图优化、中间表示IR设计）与后端（指令选择、指令调度、性能优化、代码生成）的关键技术方案制定与实现。
2、AI框架对接与图优化：
负责将主流AI大模型框架，高效接入NPU编译器工具链。
设计并实现高效的图级别优化技术，如算子融合、常量折叠、内存布局优化、量化适配等，以充分发挥NPU硬件性能。
3、NPU硬件协同设计：
与芯片架构团队、硬件设计团队紧密协作，参与NPU指令集架构（ISA）和微架构设计，确保编译器工具链能够充分暴露并利用硬件特性。
基于编译器视角，对硬件设计提出优化建议，实现软硬件协同优化。
4、性能分析与调优：
构建完善的性能分析工具和流程，能够对编译生成的NPU代码进行精细化性能分析和瓶颈定位。
针对关键AI大模型进行深度性能调优，持续推动编译器优化策略的迭代。
任职要求：
教育背景：
计算机科学、电子工程、微电子、自动化、数学等相关专业，硕士及以上学历，博士优先。
工作经验：
拥有10年及以上编译器开发经验，其中至少5年及以上AI芯片编译器或相关领域开发经验。
有成功主导或作为核心成员参与过至少一款NPU/GPU/DSA芯片的编译器工具链从0到1或大规模商业化落地的项目经验。
专业技能：
精通编译器原理和架构，熟悉编译器前端与后端核心技术（如词法语法分析、语义分析、IR设计、优化算法、指令选择、寄存器分配、指令调度、代码生成等）。
精通C/C++编程，具备优秀的编程习惯和代码质量意识。
深入理解至少一种主流AI编译器框架或技术栈，如LLVM、MLIR、TVM、XLA、Glow、nGraph等，有实际大规模项目开发经验。
熟悉主流AI框架的模型格式和计算图表示。
深入理解神经网络计算模式和优化技术，如量化、算子融合、内存优化、数据布局优化等。
熟悉异构计算编程模型（如CUDA、OpenCL）和硬件架构（如GPGPU、NPU、TPU、SIMT、SIMD、VLIW等）者优先。
有扎实的计算机体系结构基础，了解处理器指令集架构（ISA）和微架构设计，能与硬件团队高效沟通。
2025-12-15 14:58
IP属地：安徽
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本科3-5年C#
上海聚仕达人力资源有限公司
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