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1.核心数据开发:主导大规模数据ETL/ELT流程的架构设计、编码实现与日常运维,确保数据处理任务高效运行、稳定可靠、结果准确。

2.数据模型与资产建设:参与数据仓库、数据湖及湖仓一体化体系的搭建;承担主题域数据模型的设计、开发与持续优化,推动数据向标准化、可复用的数据资产转化。

3.数据服务与API开发:将经过清洗和加工的数据,通过数据服务接口、API等形式,高效对接下游业务系统、数据产品及分析团队,实现数据价值的快速交付与应用。

4.数据平台与工具建设:深度参与企业级数据中台基础设施与工具链的研发与改进(如任务调度系统、数据质量监控、元数据管理等),提升数据研发的自动化与规范化水平。

5.数据质量管理:构建并维护数据质量评估体系,及时识别和修复数据异常,积极参与数据治理机制建设,保障数据的准确性、一致性与完整性。

6.完成上级交办的各项任务,协同团队推进目标达成。

要求:

1.本科及以上学历,计算机、数学、统计学或相关专业背景。

2.具备1年以上ETL开发经验,熟练掌握SQL及至少一种主流ETL工具。

3.熟悉常用数据库技术(如MySQL、Oracle、PostgreSQL等),了解数据仓库原理及Hadoop生态,具备Spark、Flink等分布式计算框架使用经验。

任职要求

4.具备基础编程能力,熟悉Python、Shell等脚本语言者优先考虑。

5.逻辑思维清晰,具备较强的问题排查与解决能力,对数据具有敏感性,有AI结合数据应用场景经验者优先。

6.具备良好的团队协作意识,沟通顺畅,学习能力强。

7.有央国企数据类项目实施经验者优先。
2026-05-12 13:13
IP属地:北京

职位福利

本科3-5年Java要求数据开发经验Spark原理/源码ETL开发经验大数据引擎开发经验Flink原理/源码数据平台开发经验FlinkHiveHive原理/源码BI报表开发经验Spark
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神州通誉软件(集团)股份有限公司
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