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（一）电商智能助理训练
1. 整理并归集客服、商品、营销等相关语料，搭建企业级AI知识库；
2. 优化AI对话模型，提升智能客服、智能问答及营销文案生成的准确性和一致性；
3. 根据不同品牌（李宁、安德玛、特步、足力健等）设定专属语言风格与知识范围；
4. 定期开展智能客服回复质量评估，持续改进问答匹配度与用户满意度。
（二）数智化应用训练
1. 协同信息中心及业务系统团队（OMS、WMS、ERP、BI、RPA等），推进AI在各业务流程中的自动化落地；
2. 设计业务规则与语义识别逻辑，实现AI在采购、仓储、客服、财务、人力等环节的辅助决策或任务自动执行；
3. 主导AI语料标注、模型训练、测试验证与迭代优化；
4. 参与RPA流程梳理与机器人任务配置，助力后台运营效率提升。
（三）知识体系建设
1. 结构化整合公司管理制度、流程文件、岗位职责等内部知识，构建统一的知识图谱；
2. 定期对接各职能中心，动态更新知识库内容，确保AI应答信息的时效性；
3. 参与制定知识分类体系、命名规则及权限管理机制。
（四）AI运营与培训支持
1. 监控AI系统运行效果并进行数据分析，输出周期性优化建议报告；
2. 面向业务团队开展AI工具使用培训，增强人机协作效能；
3. 汇总AI应用实践案例与复盘总结，推动公司数字化能力持续升级。
1. 整理并归集客服、商品、营销等相关语料，搭建企业级AI知识库；
2. 优化AI对话模型，提升智能客服、智能问答及营销文案生成的准确性和一致性；
3. 根据不同品牌（李宁、安德玛、特步、足力健等）设定专属语言风格与知识范围；
4. 定期开展智能客服回复质量评估，持续改进问答匹配度与用户满意度。
（二）数智化应用训练
1. 协同信息中心及业务系统团队（OMS、WMS、ERP、BI、RPA等），推进AI在各业务流程中的自动化落地；
2. 设计业务规则与语义识别逻辑，实现AI在采购、仓储、客服、财务、人力等环节的辅助决策或任务自动执行；
3. 主导AI语料标注、模型训练、测试验证与迭代优化；
4. 参与RPA流程梳理与机器人任务配置，助力后台运营效率提升。
（三）知识体系建设
1. 结构化整合公司管理制度、流程文件、岗位职责等内部知识，构建统一的知识图谱；
2. 定期对接各职能中心，动态更新知识库内容，确保AI应答信息的时效性；
3. 参与制定知识分类体系、命名规则及权限管理机制。
（四）AI运营与培训支持
1. 监控AI系统运行效果并进行数据分析，输出周期性优化建议报告；
2. 面向业务团队开展AI工具使用培训，增强人机协作效能；
3. 汇总AI应用实践案例与复盘总结，推动公司数字化能力持续升级。
2026-08-14 14:02
IP属地：浙江杭州
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