广州
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岗位职责：
1.数据对齐与清洗：配合完成数据匹配、预处理及清理工作，保障数据的完整性与准确度。
2.数据分析与处理：在团队带领下开展数据分析，运用大数据技术与工具辅助挖掘关键信息。
3.数据建模与预测：参与数据模型的搭建与调优，借助机器学习、数据挖掘等方法实现预测分析。
4.数据可视化：协助开发数据可视化报表与仪表盘，为业务团队提供数据支撑与决策参考。
5.技术支持：配合数据工程师推进日常数据开发任务，提升数据流转效率与管理规范性。
6.文档撰写：整理数据处理流程及相关成果文档，确保操作过程可追踪、可复现。
任职要求：
1.教育背景：本科及以上在读学历，计算机科学、数据科学、统计学、应用数学、信息管理等相关专业优先考虑。
2.编程技能：掌握Python、SQL、R等数据分析语言基础，熟练使用numpy、pandas等数据处理库，了解scikit-learn、pytorch、tensorflow等机器学习框架者更佳。
3.数据工具：熟悉常用数据分析工具（如Excel、SQL）以及可视化工具（如Tableau、PowerBI）。
4.数学与统计：具备扎实的数据分析、数学和统计基础，了解机器学习基本原理者优先。
5.逻辑思维：具备良好的逻辑推理能力，能高效处理数据并提炼有效结论。
6.沟通与协作：具备良好沟通意识，能够与团队协同作业，工作认真负责、细致严谨。
7.学习能力：对数据领域有热情，具备自主学习能力，能持续跟进大数据技术演进。
加分项：
1.具备自然语言处理实践经验者优先；
2.参与过大数据相关项目或拥有实习经历者优先；
3.对大数据系统架构有一定认知；
4.熟悉常见机器学习算法及其实际应用场景。
1.数据对齐与清洗：配合完成数据匹配、预处理及清理工作，保障数据的完整性与准确度。
2.数据分析与处理：在团队带领下开展数据分析，运用大数据技术与工具辅助挖掘关键信息。
3.数据建模与预测：参与数据模型的搭建与调优，借助机器学习、数据挖掘等方法实现预测分析。
4.数据可视化：协助开发数据可视化报表与仪表盘，为业务团队提供数据支撑与决策参考。
5.技术支持：配合数据工程师推进日常数据开发任务，提升数据流转效率与管理规范性。
6.文档撰写：整理数据处理流程及相关成果文档，确保操作过程可追踪、可复现。
任职要求：
1.教育背景：本科及以上在读学历，计算机科学、数据科学、统计学、应用数学、信息管理等相关专业优先考虑。
2.编程技能：掌握Python、SQL、R等数据分析语言基础，熟练使用numpy、pandas等数据处理库，了解scikit-learn、pytorch、tensorflow等机器学习框架者更佳。
3.数据工具：熟悉常用数据分析工具（如Excel、SQL）以及可视化工具（如Tableau、PowerBI）。
4.数学与统计：具备扎实的数据分析、数学和统计基础，了解机器学习基本原理者优先。
5.逻辑思维：具备良好的逻辑推理能力，能高效处理数据并提炼有效结论。
6.沟通与协作：具备良好沟通意识，能够与团队协同作业，工作认真负责、细致严谨。
7.学习能力：对数据领域有热情，具备自主学习能力，能持续跟进大数据技术演进。
加分项：
1.具备自然语言处理实践经验者优先；
2.参与过大数据相关项目或拥有实习经历者优先；
3.对大数据系统架构有一定认知；
4.熟悉常见机器学习算法及其实际应用场景。
2026-06-26 12:58
IP属地：广东广州
职位福利
本科经验不限算法数据数据挖掘
奇异因子（广东）人工智能科技有限公司
未融资 · 100-499人
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