杭州
职位详情
岗位职责：
1.参与材料科学方向大模型的构建，承担模型的增量预训练、微调及强化学习任务，并建立适配领域特性的评估体系；
2.联动平台开发团队与材料专业研究人员，主导制定模型所需训练数据的技术要求与标准规范；
3.开展大小模型协同机制研究，推进正向预测、逆向设计等工具类模型的持续迭代升级；
4.探索DeepResearch类智能体技术在材料科研场景中的实际应用路径与落地策略；
5.承担模型性能调优与工程化实施工作，研发模型压缩、推理加速等关键技术，保障模型在科研及生产环境中的高效稳定运行。
任职要求：
1.计算机、人工智能、软件工程、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历，具备2年以上相关领域工作经验；
2.熟练掌握Python、Java、Node.js中至少一种后端编程语言，熟悉主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），有深度学习模型开发、优化与部署实践经验者优先；
3.具备大模型数据构建、预训练、监督微调、基于人类反馈的强化学习等实操经历，深入理解GPT/Claude/Qwen等主流大模型的技术原理与差异，跟踪大模型前沿发展动态；
4.掌握常见算法与机器学习方法，了解典型模型架构设计，具有AI技术在垂直行业落地经验者优先；
5.执行力突出，具备良好的逻辑分析、创新思考与自主学习能力，同时拥有较强的团队协作精神。
1.参与材料科学方向大模型的构建，承担模型的增量预训练、微调及强化学习任务，并建立适配领域特性的评估体系；
2.联动平台开发团队与材料专业研究人员，主导制定模型所需训练数据的技术要求与标准规范；
3.开展大小模型协同机制研究，推进正向预测、逆向设计等工具类模型的持续迭代升级；
4.探索DeepResearch类智能体技术在材料科研场景中的实际应用路径与落地策略；
5.承担模型性能调优与工程化实施工作，研发模型压缩、推理加速等关键技术，保障模型在科研及生产环境中的高效稳定运行。
任职要求：
1.计算机、人工智能、软件工程、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历，具备2年以上相关领域工作经验；
2.熟练掌握Python、Java、Node.js中至少一种后端编程语言，熟悉主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），有深度学习模型开发、优化与部署实践经验者优先；
3.具备大模型数据构建、预训练、监督微调、基于人类反馈的强化学习等实操经历，深入理解GPT/Claude/Qwen等主流大模型的技术原理与差异，跟踪大模型前沿发展动态；
4.掌握常见算法与机器学习方法，了解典型模型架构设计，具有AI技术在垂直行业落地经验者优先；
5.执行力突出，具备良好的逻辑分析、创新思考与自主学习能力，同时拥有较强的团队协作精神。
2026-06-06 14:58
IP属地：浙江杭州
职位福利
硕士3-5年Java机器学习强化学习模型加速/性能优化Python
之江实验室
不需要融资 · 1000-9999人
鱼泡安全保障
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