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岗位职责:
1.参与材料科学方向大模型的构建,承担模型的增量预训练、微调及强化学习任务,并建立适配领域特性的评估体系;
2.联动平台开发团队与材料专业研究人员,主导制定模型所需训练数据的技术要求与标准规范;
3.开展大小模型协同机制研究,推进正向预测、逆向设计等工具类模型的持续迭代升级;
4.探索DeepResearch类智能体技术在材料科研场景中的实际应用路径与落地策略;
5.承担模型性能调优与工程化实施工作,研发模型压缩、推理加速等关键技术,保障模型在科研及生产环境中的高效稳定运行。

任职要求:
1.计算机、人工智能、软件工程、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历,具备2年以上相关领域工作经验;
2.熟练掌握Python、Java、Node.js中至少一种后端编程语言,熟悉主流深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow),有深度学习模型开发、优化与部署实践经验者优先;
3.具备大模型数据构建、预训练、监督微调、基于人类反馈的强化学习等实操经历,深入理解GPT/Claude/Qwen等主流大模型的技术原理与差异,跟踪大模型前沿发展动态;
4.掌握常见算法与机器学习方法,了解典型模型架构设计,具有AI技术在垂直行业落地经验者优先;
5.执行力突出,具备良好的逻辑分析、创新思考与自主学习能力,同时拥有较强的团队协作精神。
2026-07-29 12:42
IP属地:浙江杭州

职位福利

硕士3-5年Java机器学习强化学习模型加速/性能优化Python
企业发布信息图
之江实验室
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