职位详情
岗位职责
1. 顶层架构设计与规划:
· 负责平台的整体技术架构设计,包括业务中台、数据中台、AI中台的技术蓝图和演进路线。
· 制定涵盖微服务、分布式计算、数据治理、AI模型部署与推理的系统级解决方案。
· 确保系统架构具备良好的可扩展性、高可用性、容错性、安全性和可维护性。
2. 技术选型与攻坚:
· 主导核心技术的选型与落地,包括但不限于云计算基础设施(AWS/Azure/阿里云)、微服务框架(Spring Cloud/Dubbo)、数据库(SQL/NoSQL/时序数据库)、消息队列(Kafka/Pulsar)、容器化(Kubernetes)与服务网格(Istio)。
· 攻克技术难题,特别是在高并发场景下的性能优化、海量医疗数据(结构化)的处理与分析、实时计算与离线计算的融合、多模态AI模型的在线服务化等。
3. 医疗合规与安全体系构建:
· 主导设计符合HIPAA/GDPR/《中华人民共和国个人信息保护法》/《医疗卫生数据安全管理办法》的医疗数据安全与隐私保护技术方案。
· 构建端到端的数据加密、脱敏、访问权限控制、安全审计和日志追踪体系。
4. AI与平台集成:
· 设计与业务流深度整合的AI能力平台,支持AI研发团队进行模型的训练、版本管理、A/B测试和一键部署。
· 构建高效、低延迟的AI推理服务,确保AI建议能够实时、稳定地辅助临床决策。
5. 团队领导与 mentorship:
· 指导并赋能研发团队,评审核心代码与设计方案,提升整体团队的技术水平。
· 编写和维护核心架构文档,确保技术理念的清晰传递和传承。
五、任职资格
必备条件:
1. 经验:
· 计算机科学或相关专业本科及以上学历,8年以上互联网或软件行业工作经验,其中至少3年作为首席架构师或高级架构师领导过大型分布式平台(如医疗、电商、金融、社交、SaaS平台)的从0到1的构建。
· 有医疗健康、生命科学领域(如HIS、PACS、LIS、电子病历、互联网医院、AI辅助诊断)项目架构经验者优先考虑。
2. 技术能力:
· 精通云计算与微服务: 深度掌握一家主流云服务平台(AWS, Azure, GCP或阿里云)的服务体系,精通微服务架构的设计、治理和陷阱规避。
· 精通数据架构: 具备丰富的大数据平台架构经验,熟悉Hadoop/Spark/Flink/ClickHouse等大数据技术栈,对数据湖、数据仓库有深刻理解。
· 熟悉AI工程化: 了解机器学习Ops(MLOps)流程,有TensorFlow Serving、Triton、Seldon Core等模型部署框架经验者优先。
· 扎实的编码能力: 精通Java/Go/Python等至少一门后端语言,具备代码评审和优化能力。
3. 软技能:
· 出色的抽象能力、系统思维和逻辑分析能力,能权衡不同技术方案的业务影响。
· 优秀的沟通表达能力,能清晰地向技术、产品、管理及非技术背景的医疗专家阐述复杂架构。
· 强烈的责任心和自驱力,对技术有激情,对医疗行业有敬畏心。
1. 顶层架构设计与规划:
· 负责平台的整体技术架构设计,包括业务中台、数据中台、AI中台的技术蓝图和演进路线。
· 制定涵盖微服务、分布式计算、数据治理、AI模型部署与推理的系统级解决方案。
· 确保系统架构具备良好的可扩展性、高可用性、容错性、安全性和可维护性。
2. 技术选型与攻坚:
· 主导核心技术的选型与落地,包括但不限于云计算基础设施(AWS/Azure/阿里云)、微服务框架(Spring Cloud/Dubbo)、数据库(SQL/NoSQL/时序数据库)、消息队列(Kafka/Pulsar)、容器化(Kubernetes)与服务网格(Istio)。
· 攻克技术难题,特别是在高并发场景下的性能优化、海量医疗数据(结构化)的处理与分析、实时计算与离线计算的融合、多模态AI模型的在线服务化等。
3. 医疗合规与安全体系构建:
· 主导设计符合HIPAA/GDPR/《中华人民共和国个人信息保护法》/《医疗卫生数据安全管理办法》的医疗数据安全与隐私保护技术方案。
· 构建端到端的数据加密、脱敏、访问权限控制、安全审计和日志追踪体系。
4. AI与平台集成:
· 设计与业务流深度整合的AI能力平台,支持AI研发团队进行模型的训练、版本管理、A/B测试和一键部署。
· 构建高效、低延迟的AI推理服务,确保AI建议能够实时、稳定地辅助临床决策。
5. 团队领导与 mentorship:
· 指导并赋能研发团队,评审核心代码与设计方案,提升整体团队的技术水平。
· 编写和维护核心架构文档,确保技术理念的清晰传递和传承。
五、任职资格
必备条件:
1. 经验:
· 计算机科学或相关专业本科及以上学历,8年以上互联网或软件行业工作经验,其中至少3年作为首席架构师或高级架构师领导过大型分布式平台(如医疗、电商、金融、社交、SaaS平台)的从0到1的构建。
· 有医疗健康、生命科学领域(如HIS、PACS、LIS、电子病历、互联网医院、AI辅助诊断)项目架构经验者优先考虑。
2. 技术能力:
· 精通云计算与微服务: 深度掌握一家主流云服务平台(AWS, Azure, GCP或阿里云)的服务体系,精通微服务架构的设计、治理和陷阱规避。
· 精通数据架构: 具备丰富的大数据平台架构经验,熟悉Hadoop/Spark/Flink/ClickHouse等大数据技术栈,对数据湖、数据仓库有深刻理解。
· 熟悉AI工程化: 了解机器学习Ops(MLOps)流程,有TensorFlow Serving、Triton、Seldon Core等模型部署框架经验者优先。
· 扎实的编码能力: 精通Java/Go/Python等至少一门后端语言,具备代码评审和优化能力。
3. 软技能:
· 出色的抽象能力、系统思维和逻辑分析能力,能权衡不同技术方案的业务影响。
· 优秀的沟通表达能力,能清晰地向技术、产品、管理及非技术背景的医疗专家阐述复杂架构。
· 强烈的责任心和自驱力,对技术有激情,对医疗行业有敬畏心。
2026-05-17 13:04
IP属地:四川成都
职位福利
本科5-10年JavaPythonGoSQL微服务架构容器技术分布式技术消息队列

医之联(成都)医疗科技有限公司

工作地址

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