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*初-中级
任职要求:
1.熟悉Hadoop生态相关技术,掌握Kudu、Hive、Impala、SQL、Spark、HDFS、Yarn、Zookeeper等组件的使用与原理。
2.掌握数据仓库架构设计与建模方法,具备3年以上数据开发实践经验。
3.熟练运用主流大数据ETL工具,如Sqoop、Kafka、Datax、Flink等,具备数据同步与流处理能力。
4.熟练使用Java、Scala、Python等大数据开发常用编程语言。
5.熟悉CDH大数据平台的基本架构及日常使用。
6.掌握常用Linux操作命令,了解Linux环境下程序的安装与配置方式。

岗位职责:
1.承担大数据开发任务,涵盖数据采集、清洗、转换与分析,通过Kettle、Shell脚本、SQL等方式搭建高效的数据处理流程。
2.参与大数据项目的方案设计、编码实现与上线部署,保障项目按时高质量交付。
3.持续优化现有数据处理流程,提升系统运行效率与稳定性。
4.实施数据脱敏策略,确保敏感信息的安全合规。
5.与团队成员协同配合,共同攻克技术难点,推动项目顺利推进。
6.主动学习行业前沿技术,不断提升自身在大数据领域的专业能力。
2026-07-25 14:47
IP属地:北京

职位福利

本科1-3年Java实时经验要求数据开发经验ETL开发经验HadoopMySQL/SQL Server实时数仓开发经验数据平台开发经验Flink中台架构设计SQLShelllinuxSp
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