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算法工程师(运筹优化/机器学习方向)岗位JD

职位类型:全职
工作地点:北京
薪资范围:25-40K·15薪
经验要求:3年及以上

岗位职责:
1. 负责新能源与数字运力调度系统中核心算法的设计与持续优化,涵盖车辆调度、充换电策略、风光储协同管理、路径规划等场景的建模与求解工作;
2. 研发并落地运筹优化方法(如遗传算法、模拟退火、分支定界、列生成、邻域搜索等),提升资源匹配效率与系统运行性能;
3. 运用机器学习或深度学习技术(如XGBoost、LSTM、强化学习、Seq2Seq等)解决能源出力预测、用户行为识别、轨迹建模、异常判别等关键问题;
4. 参与算法从问题分析、模型构建、编码实现到上线部署的完整流程,撰写清晰的技术文档与算法说明材料;
5. 与产品、运营及工程团队高效协同,推动算法在实际业务环境中的集成与应用。

任职要求:
1. 本科及以上学历,计算机、自动化、数学、电子信息、运筹学等相关专业背景;
2. 具备3年以上算法研发经历,拥有扎实的数学功底,掌握最优化理论、概率统计、线性代数和离散数学基础知识;
3. 精通Python语言,熟练使用常见数据科学工具包(如numpy、pandas、scikit-learn等);
4. 有实际的运筹优化或机器学习项目实践,熟悉至少一种主流求解器(OR-Tools、Gurobi、CPLEX等)或深度学习框架(PyTorch/TensorFlow);
5. 具备优秀的业务抽象与建模能力,能够独立完成从业务问题定义到算法实施的全流程工作;
6. 具备良好的沟通协作意识,能快速理解业务需求并输出可行的技术解决方案。

加分项:
- 具备新能源、物流调度、充换电运营、电池管理系统等相关行业经验者优先;
- 掌握强化学习(如Actor-Critic、PPO)、图神经网络、时间序列建模等前沿技术;
- 拥有Linux平台开发经验,熟悉Docker、Git等开发运维工具;
- 有高并发、分布式环境下算法部署实践经验者优先。

我们提供:
- 具有市场竞争力的薪酬待遇及年终奖励机制;
- 深度参与“AI+新能源+数字运力”融合领域的核心技术研发项目;
- 行业资深专家指导,提供系统的技能培训与产业交流机会;
- 扁平化管理模式,开放透明的职业发展通道;
- 五险一金、补充医疗保险、年度健康体检、带薪年假、节日福利等全面保障。

关键词:
算法工程师、运筹优化、机器学习、深度学习、强化学习、车辆调度、路径规划、充换电优化、风光储协同、数字运力、Python、OR-Tools、Gurobi、PyTorch、XGBoost、LSTM、数学建模、新能源调度、北京招聘、3年经验

【创峰数智简介】
创峰数智科技以“AI赋能能源互联网与低碳数字运力,创新新质生产力”为核心理念,致力于推动低碳能源与数字运输方式变革。公司聚焦“风光储充运检”一体化运营,核心业务涵盖AI云平台、数字运力调度、数字能源管理三大板块,通过物联网、AI大模型、大数据分析等技术,为物流、能源行业提供全栈式智慧解决方案,助力客户实现降本增效、绿色可持续发展。
2026-05-25 12:18
IP属地:北京

职位福利

本科经验不限发表算法相关优秀论文团队管理经验机器学习规控算法运筹优化算法深度学习算法工程化经验强化学习参加算法相关竞赛/获奖MATLAB优秀开源项目经历Python
企业发布信息图
创峰数智科技(北京)有限公司
天使轮 · 20-99人
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