海淀区
职位详情
岗位职责：
1.负责ORACLE、DB2、SYBASE等大型数据库的架构设计与应用开发。
2.参与数据仓库领域的需求调研、需求梳理、数据分析、模型构建、ETL方案设计及数据加工等相关技术工作。
3.主导主流ETL工具与报表系统的方案设计与开发实施。
4.掌握AIX、LINUX、Windows等操作系统的常用命令，能够编写Shell、Batch、Perl等自动化脚本。
5.承担复杂SQL逻辑的开发任务，包含存储过程与函数的实现。
6.开展数据库性能调优，提升系统运行稳定性与可扩展能力。
任职要求：
1.熟练运用spark、scala、hivesql，理解hadoop运行机制，掌握Mongodb、mysql、Gaussdb等数据库技术。
2.深入掌握Hadoop生态体系（HDFS/YARN/MapReduce）、分布式计算框架（Spark/Flink）、数据仓库组件（Hive/Impala）、时序及列式存储系统（ClickHouse/HBase）、消息中间件（Kafka/RabbitMQ）等核心技术原理与实际应用场景；
3.具备优秀的需求解读与逻辑分析能力，能准确把握金融类业务需求并转化为可行的技术架构，拥有良好的团队沟通与协作素质。
1.负责ORACLE、DB2、SYBASE等大型数据库的架构设计与应用开发。
2.参与数据仓库领域的需求调研、需求梳理、数据分析、模型构建、ETL方案设计及数据加工等相关技术工作。
3.主导主流ETL工具与报表系统的方案设计与开发实施。
4.掌握AIX、LINUX、Windows等操作系统的常用命令，能够编写Shell、Batch、Perl等自动化脚本。
5.承担复杂SQL逻辑的开发任务，包含存储过程与函数的实现。
6.开展数据库性能调优，提升系统运行稳定性与可扩展能力。
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1.熟练运用spark、scala、hivesql，理解hadoop运行机制，掌握Mongodb、mysql、Gaussdb等数据库技术。
2.深入掌握Hadoop生态体系（HDFS/YARN/MapReduce）、分布式计算框架（Spark/Flink）、数据仓库组件（Hive/Impala）、时序及列式存储系统（ClickHouse/HBase）、消息中间件（Kafka/RabbitMQ）等核心技术原理与实际应用场景；
3.具备优秀的需求解读与逻辑分析能力，能准确把握金融类业务需求并转化为可行的技术架构，拥有良好的团队沟通与协作素质。
2026-05-27 13:01
IP属地：北京
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