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岗位职责:
1.负责ORACLE、DB2、SYBASE等大型数据库的架构设计与应用开发。
2.参与数据仓库领域的需求调研、需求梳理、数据分析、模型构建、ETL方案设计及数据加工等相关技术工作。
3.主导主流ETL工具与报表系统的方案设计与开发实施。
4.掌握AIX、LINUX、Windows等操作系统的常用命令,能够编写Shell、Batch、Perl等自动化脚本。
5.承担复杂SQL逻辑的开发任务,包含存储过程与函数的实现。
6.开展数据库性能调优,提升系统运行稳定性与可扩展能力。

任职要求:
1.熟练运用spark、scala、hivesql,理解hadoop运行机制,掌握Mongodb、mysql、Gaussdb等数据库技术。
2.深入掌握Hadoop生态体系(HDFS/YARN/MapReduce)、分布式计算框架(Spark/Flink)、数据仓库组件(Hive/Impala)、时序及列式存储系统(ClickHouse/HBase)、消息中间件(Kafka/RabbitMQ)等核心技术原理与实际应用场景;
3.具备优秀的需求解读与逻辑分析能力,能准确把握金融类业务需求并转化为可行的技术架构,拥有良好的团队沟通与协作素质。
2026-09-07 13:06
IP属地:北京

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