海淀区
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核心职责 (Responsibilities):
1、模型构建： 主导面向墨西哥市场的现金贷业务，开发并持续迭代覆盖用户全生命周期的风险管理模型，涵盖反欺诈、申请评分卡（A卡）、行为评分卡（B卡）等关键模型体系。
2、数据挖掘： 针对目标市场传统征信数据不足的现状，深入挖掘并整合多源另类数据（如设备信息、APP使用行为、社交关系、运营商数据等），开展高质量特征工程，提升模型的风险识别能力。
3、模型本地化与部署： 根据当地市场的风险特征与用户行为模式，完成模型的本地化调优，并协同技术团队推进模型在生产环境中的高效、稳定落地。
4、前沿算法探索： 主动研究并应用先进的机器学习与深度学习方法（如GNN、Transformer等），应对海外业务中面临的团伙欺诈检测、小样本建模样本稀缺等挑战。
5、模型性能监控： 搭建跨区域、跨产品的模型表现追踪机制，持续监控各市场下模型核心指标（如PSI、KS、Gini等），及时识别性能下滑并推动优化迭代。
任职要求 (Qualifications):
1. 学历背景： 硕士及以上学历，统计学、计算机、数学、物理等理工科相关专业。
2. 核心经验：
具备2年以上风险建模实战经验，有海外现金贷风控项目实践经验者优先考虑。
拥有成功使用非传统数据（如设备、行为数据等）进行建模落地的实际案例者优先。
3. 技术能力：
熟练掌握 Python 或 R，精通 Pandas、Scikit-learn、XGBoost/LightGBM 及 TensorFlow/PyTorch 等主流机器学习工具。
精通 SQL，具备在大数据平台（Hive/Spark）上进行数据提取与特征开发的能力。
对常见机器学习算法具有扎实的理论理解与实际项目应用经验。
4. 关键素质：
具备出色的从零开始解决问题的能力和自主学习意识，能快速掌握并落地新技术。
思维缜密，以数据为导向，能够独立分析和应对复杂业务挑战。
1、模型构建： 主导面向墨西哥市场的现金贷业务，开发并持续迭代覆盖用户全生命周期的风险管理模型，涵盖反欺诈、申请评分卡（A卡）、行为评分卡（B卡）等关键模型体系。
2、数据挖掘： 针对目标市场传统征信数据不足的现状，深入挖掘并整合多源另类数据（如设备信息、APP使用行为、社交关系、运营商数据等），开展高质量特征工程，提升模型的风险识别能力。
3、模型本地化与部署： 根据当地市场的风险特征与用户行为模式，完成模型的本地化调优，并协同技术团队推进模型在生产环境中的高效、稳定落地。
4、前沿算法探索： 主动研究并应用先进的机器学习与深度学习方法（如GNN、Transformer等），应对海外业务中面临的团伙欺诈检测、小样本建模样本稀缺等挑战。
5、模型性能监控： 搭建跨区域、跨产品的模型表现追踪机制，持续监控各市场下模型核心指标（如PSI、KS、Gini等），及时识别性能下滑并推动优化迭代。
任职要求 (Qualifications):
1. 学历背景： 硕士及以上学历，统计学、计算机、数学、物理等理工科相关专业。
2. 核心经验：
具备2年以上风险建模实战经验，有海外现金贷风控项目实践经验者优先考虑。
拥有成功使用非传统数据（如设备、行为数据等）进行建模落地的实际案例者优先。
3. 技术能力：
熟练掌握 Python 或 R，精通 Pandas、Scikit-learn、XGBoost/LightGBM 及 TensorFlow/PyTorch 等主流机器学习工具。
精通 SQL，具备在大数据平台（Hive/Spark）上进行数据提取与特征开发的能力。
对常见机器学习算法具有扎实的理论理解与实际项目应用经验。
4. 关键素质：
具备出色的从零开始解决问题的能力和自主学习意识，能快速掌握并落地新技术。
思维缜密，以数据为导向，能够独立分析和应对复杂业务挑战。
2026-05-15 13:12
IP属地：北京
职位福利
本科3-5年海外信贷金融信贷
度小满科技（北京）有限公司
A轮 · 1000-9999人
工作地址
鱼泡安全保障
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