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职位描述   
1. 深入理解主流AI芯片与服务器架构,分析硬件加速特性及内部拓扑结构,输出硬件优化实践方案与调优指导,充分释放硬件性能潜力。
2. 结合主流LLM推理框架(如sglang/vLLM)以及大模型结构和计算特征,通过软硬件协同设计与技术创新(涵盖硬件算子优化、显存管理、并行化策略等),完成新服务器平台端到端性能评估与深度优化。
3. 提供面向具体场景的定制化优化能力,精准识别大模型在各类业务应用中的性能瓶颈,并快速制定满足实际需求的高效优化方案。
4. 熟练掌握系统级调优与Profiling工具(如nsys/ncu系列,通用工具Perf、火焰图等),具备系统性能分析与瓶颈定位能力,能够结合硬件特性实现软件层面的适配与优化。

职位要求
1. 熟悉sglang/vLLM/Pytorch等主流LLM推理框架,具备二次开发或深度优化经验(包括KV Cache、编译优化、Speculative推理、量化、DeepEP等相关技术)。
2. 具备良好的沟通协作与项目推动能力,能与跨背景团队高效协同。

以下经验者优先:
1. 拥有性能调优实践经验,特别是sglang/vLLM在新硬件上的适配与优化经历,具备Qwen /DeepSeek 类模型优化经验者优先考虑
2026-08-22 12:29
IP属地:上海

职位福利

硕士3-5年编译器开发经验C++分布式经验OpenGLRedis算子优化cuda 编程Linux开发/部署经验Python
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阿里云计算有限公司
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