朝阳区
职位详情
【关于我们 - Stark Tech】
Stark Tech 致力于成为传统产业与数字科技之间的桥梁。我们深入理解各行业的场景与商业模式，为客户提供高效、实用且具备高性价比的数字化解决方案，帮助企业提升经营效率，并适应现代化消费趋势。
我们的行业影响力涵盖：
1. 旅游休闲 | 2. 智慧医疗 | 3. 新零售 | 4. 电子商务 | 5. 生鲜供应 | 6. 数字媒体 | 7. 金融科技
一、职位职责
1. **AI Agent核心开发与维护**
负责现有BI分析场景的AI Agent产品的维护和迭代开发，确保系统稳定与高效。
设计、开发和优化基于LLM的Agent工作流程，包括任务规划、工具调用和结果执行。
主导Agent编排（Orchestration）逻辑的开发，实现复杂任务的自动化拆解与执行。
2. **RAG系统优化**
负责RAG（检索增强生成）系统的设计与优化，提升Agent回答的准确性、相关性和时效性。
优化向量数据库（如Pinecone、Qdrant）的检索性能，并结合业务场景持续迭代。
3. **后端服务与API开发**
使用Python FastAPI框架开发和维护高可用、可扩展的后端服务及RESTful API。
确保后端服务与Agent系统高效协同，并满足前端调用需求。
4. **技术探索与协作**
跟进LLM和Agent领域的最新技术进展，并将其应用于实际产品中。
与产品、前端等团队紧密合作，共同打造业界领先的AI解决方案。
二、职位要求
（一）基础要求
* **Python开发经验**：3年以上Python后端开发经验，精通FastAPI框架及异步编程。
* **LLM与Agent开发经验**：深入理解大型语言模型（LLM）工作原理，具备LLM Agent开发经验，熟悉Agent的工作流程（如ReAct、Plan-and-Execute）。
* **Agent编排与RAG经验**：具备Agent编排或RAG系统开发经验，熟悉LangChain、LlamaIndex等主流框架者优先。
* **向量数据库与检索技术**：有向量数据库（Pinecone, Qdrant, Chroma等）使用经验，并了解如何优化语义检索结果。
* **API开发能力**：熟悉RESTful API设计原则，能独立开发高质量的后端接口。
* **云服务与部署**：熟悉任一主流云平台（GCP, AWS, Azure），并有Docker容器化部署经验。
* **沟通与协作**：具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够独立分析和解决问题。
（二）加分条件
* 具备一定的Node.js后端开发经验。
* 有BI（商业智能）工具或相关领域从业经验。
* 对LLM模型Fine-tuning有实际操作经验。
* 为LangChain、LlamaIndex等开源项目贡献过代码。
* 英语沟通流利者优先。
【远端合作】
需具备 独立团队或个体工商户，可开具发票。
签订劳务合作合同，按 月度或项目结算，公对公转账。
需在 工作日全天投入，时间自由支配。
远程灵活办公：提供 临时远程工作机会，增加工作弹性。
【招聘流程】
1. 首次面试
介绍公司背景、团队文化、职位内容、福利制度等，同时了解候选人背景与职业规划，确保双方期待一致。
2. 技术测评
根据首次面试情况，提供一项与职位相关的能力测评，候选人需在 1~2 周内完成并提交，以便评估技能匹配度。
3. 技术面试
通过测评后，安排技术面试，由团队成员考察专业能力与团队契合度，并对测评结果进行讨论与反馈。
4. 签署合同
完成所有面试流程后，将沟通最终薪资安排等细节。
如果您对这个职位感兴趣，并希望在 AI 应用开发领域发挥才华，欢迎投递简历！
Stark Tech 致力于成为传统产业与数字科技之间的桥梁。我们深入理解各行业的场景与商业模式，为客户提供高效、实用且具备高性价比的数字化解决方案，帮助企业提升经营效率，并适应现代化消费趋势。
我们的行业影响力涵盖：
1. 旅游休闲 | 2. 智慧医疗 | 3. 新零售 | 4. 电子商务 | 5. 生鲜供应 | 6. 数字媒体 | 7. 金融科技
一、职位职责
1. **AI Agent核心开发与维护**
负责现有BI分析场景的AI Agent产品的维护和迭代开发，确保系统稳定与高效。
设计、开发和优化基于LLM的Agent工作流程，包括任务规划、工具调用和结果执行。
主导Agent编排（Orchestration）逻辑的开发，实现复杂任务的自动化拆解与执行。
2. **RAG系统优化**
负责RAG（检索增强生成）系统的设计与优化，提升Agent回答的准确性、相关性和时效性。
优化向量数据库（如Pinecone、Qdrant）的检索性能，并结合业务场景持续迭代。
3. **后端服务与API开发**
使用Python FastAPI框架开发和维护高可用、可扩展的后端服务及RESTful API。
确保后端服务与Agent系统高效协同，并满足前端调用需求。
4. **技术探索与协作**
跟进LLM和Agent领域的最新技术进展，并将其应用于实际产品中。
与产品、前端等团队紧密合作，共同打造业界领先的AI解决方案。
二、职位要求
（一）基础要求
* **Python开发经验**：3年以上Python后端开发经验，精通FastAPI框架及异步编程。
* **LLM与Agent开发经验**：深入理解大型语言模型（LLM）工作原理，具备LLM Agent开发经验，熟悉Agent的工作流程（如ReAct、Plan-and-Execute）。
* **Agent编排与RAG经验**：具备Agent编排或RAG系统开发经验，熟悉LangChain、LlamaIndex等主流框架者优先。
* **向量数据库与检索技术**：有向量数据库（Pinecone, Qdrant, Chroma等）使用经验，并了解如何优化语义检索结果。
* **API开发能力**：熟悉RESTful API设计原则，能独立开发高质量的后端接口。
* **云服务与部署**：熟悉任一主流云平台（GCP, AWS, Azure），并有Docker容器化部署经验。
* **沟通与协作**：具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够独立分析和解决问题。
（二）加分条件
* 具备一定的Node.js后端开发经验。
* 有BI（商业智能）工具或相关领域从业经验。
* 对LLM模型Fine-tuning有实际操作经验。
* 为LangChain、LlamaIndex等开源项目贡献过代码。
* 英语沟通流利者优先。
【远端合作】
需具备 独立团队或个体工商户，可开具发票。
签订劳务合作合同，按 月度或项目结算，公对公转账。
需在 工作日全天投入，时间自由支配。
远程灵活办公：提供 临时远程工作机会，增加工作弹性。
【招聘流程】
1. 首次面试
介绍公司背景、团队文化、职位内容、福利制度等，同时了解候选人背景与职业规划，确保双方期待一致。
2. 技术测评
根据首次面试情况，提供一项与职位相关的能力测评，候选人需在 1~2 周内完成并提交，以便评估技能匹配度。
3. 技术面试
通过测评后，安排技术面试，由团队成员考察专业能力与团队契合度，并对测评结果进行讨论与反馈。
4. 签署合同
完成所有面试流程后，将沟通最终薪资安排等细节。
如果您对这个职位感兴趣，并希望在 AI 应用开发领域发挥才华，欢迎投递简历！
2026-06-29 14:56
IP属地：北京
职位福利
本科3-5年分布式经验agent AI爬虫经验PyTorchDocker微服务经验Django云计算经验MongoDB金融开发量化交易开发经验Python自由 人工智能
上海临行网络科技有限公司
20-99人
工作地址
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