职位详情
一、职位概述
我们正在寻找一位具备扎实技术功底、出色管理能力以及敏锐商业视角的大数据负责人。您将全面主导公司大数据开发与分析团队的建设与发展,负责打造高效、稳定且具备扩展性的大数据平台体系,并通过数据能力驱动业务发展、优化产品体验、提升运营效能。您不仅是技术引领者,更是团队发展的推动者和业务战略的重要参与者。
二、核心职责
1. 战略与规划:
制定并落地公司大数据发展战略与技术演进路径,确保与整体业务方向保持一致。
跟踪行业前沿技术动态,评估并推动新技术、工具及框架的应用,持续提升数据技术的先进性与竞争力。
2. 团队建设与管理:
统筹大数据开发组与分析组的日常运作、任务分配及绩效管理。
营造积极协作的团队氛围,建立知识沉淀与共享机制,持续提升团队专业素养与综合能力。
3. 数据平台与架构:
主导构建企业级高可用、高性能、高弹性的大数据平台,涵盖数据采集、存储、计算、调度与治理等环节。
负责数据仓库、数据湖等核心数据体系的架构设计、模型规范制定与实施推进。
保障平台运行的安全性、稳定性与合规要求,建立完整的监控预警与应急响应机制。
4. 数据分析与赋能:
带领分析团队深入业务一线,搭建指标体系、开发分析模型、输出深度洞察报告,支撑管理层科学决策。
推动数据类产品(如用户画像、AB实验系统、推荐引擎等)的研发与应用,实现数据价值的直接转化。
协同产品、运营、市场、销售等团队,精准识别业务需求,提供全流程的数据解决方案。
5. 数据治理与质量:
建立健全公司级数据治理体系,明确数据标准、质量管理、元数据维护与安全管控策略。
促进数据文化的内部传播,增强全组织的数据意识与应用水平。
三、任职要求
学历与经验:计算机科学、统计学、数学或相关专业本科及以上学历。
8年以上大数据领域工作经验,其中至少5年技术团队管理经历,具备同时带领开发与分析团队者优先。
技术能力:
熟练掌握主流大数据技术栈(如Hadoop, Spark, Flink, Kafka, Hive, HBase, ClickHouse, Doris等),深入理解其底层原理与性能调优方法。
拥有丰富的大数据平台架构实践经验,熟悉离线与实时数仓建模理论。
熟悉Linux/Unix系统环境,具备扎实的Java/Scala/Python编程能力。
掌握数据治理、数据质量保障及数据安全的成熟方法论与落地实践。
管理能力:
具备优秀的团队领导力,有成功组建并管理20人以上技术团队的经历。
良好的沟通协调能力、项目推进能力及跨部门协作能力,能合理平衡资源与优先级。
责任心强,具备出色的复杂问题分析与解决能力。
业务思维:
具备强烈的业务敏感度与数据洞察能力,善于将业务诉求转化为可执行的技术方案,并量化数据带来的实际价值。
有通过数据手段实现业务增长的成功实践案例。
优先考虑:
具有国内外头部互联网企业或大型数据平台工作背景者。
有从零开始搭建大规模数据平台或数据中台的经验者。
在特定垂直领域(如推荐系统、风控模型、广告投放、用户增长等)有深入的数据应用成果
我们正在寻找一位具备扎实技术功底、出色管理能力以及敏锐商业视角的大数据负责人。您将全面主导公司大数据开发与分析团队的建设与发展,负责打造高效、稳定且具备扩展性的大数据平台体系,并通过数据能力驱动业务发展、优化产品体验、提升运营效能。您不仅是技术引领者,更是团队发展的推动者和业务战略的重要参与者。
二、核心职责
1. 战略与规划:
制定并落地公司大数据发展战略与技术演进路径,确保与整体业务方向保持一致。
跟踪行业前沿技术动态,评估并推动新技术、工具及框架的应用,持续提升数据技术的先进性与竞争力。
2. 团队建设与管理:
统筹大数据开发组与分析组的日常运作、任务分配及绩效管理。
营造积极协作的团队氛围,建立知识沉淀与共享机制,持续提升团队专业素养与综合能力。
3. 数据平台与架构:
主导构建企业级高可用、高性能、高弹性的大数据平台,涵盖数据采集、存储、计算、调度与治理等环节。
负责数据仓库、数据湖等核心数据体系的架构设计、模型规范制定与实施推进。
保障平台运行的安全性、稳定性与合规要求,建立完整的监控预警与应急响应机制。
4. 数据分析与赋能:
带领分析团队深入业务一线,搭建指标体系、开发分析模型、输出深度洞察报告,支撑管理层科学决策。
推动数据类产品(如用户画像、AB实验系统、推荐引擎等)的研发与应用,实现数据价值的直接转化。
协同产品、运营、市场、销售等团队,精准识别业务需求,提供全流程的数据解决方案。
5. 数据治理与质量:
建立健全公司级数据治理体系,明确数据标准、质量管理、元数据维护与安全管控策略。
促进数据文化的内部传播,增强全组织的数据意识与应用水平。
三、任职要求
学历与经验:计算机科学、统计学、数学或相关专业本科及以上学历。
8年以上大数据领域工作经验,其中至少5年技术团队管理经历,具备同时带领开发与分析团队者优先。
技术能力:
熟练掌握主流大数据技术栈(如Hadoop, Spark, Flink, Kafka, Hive, HBase, ClickHouse, Doris等),深入理解其底层原理与性能调优方法。
拥有丰富的大数据平台架构实践经验,熟悉离线与实时数仓建模理论。
熟悉Linux/Unix系统环境,具备扎实的Java/Scala/Python编程能力。
掌握数据治理、数据质量保障及数据安全的成熟方法论与落地实践。
管理能力:
具备优秀的团队领导力,有成功组建并管理20人以上技术团队的经历。
良好的沟通协调能力、项目推进能力及跨部门协作能力,能合理平衡资源与优先级。
责任心强,具备出色的复杂问题分析与解决能力。
业务思维:
具备强烈的业务敏感度与数据洞察能力,善于将业务诉求转化为可执行的技术方案,并量化数据带来的实际价值。
有通过数据手段实现业务增长的成功实践案例。
优先考虑:
具有国内外头部互联网企业或大型数据平台工作背景者。
有从零开始搭建大规模数据平台或数据中台的经验者。
在特定垂直领域(如推荐系统、风控模型、广告投放、用户增长等)有深入的数据应用成果
2026-07-10 13:02
IP属地:安徽合肥
职位福利
本科5-10年JavaKafka原理/源码Spark原理/源码PostgreSQL大数据引擎开发经验Flink原理/源码计算机相关专业数据平台开发经验数据治理经验HBaseMapReduceH

安徽鼎校教育科技有限公司
不需要融资 · 500-999人

工作地址

鱼泡安全保障
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