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岗位职责:
1. 负责运用 Modern Data Stack 技术栈搭建数据采集与入库流程,整合大规模数据资源;
2. 基于 FastAPI/Flask 框架构建高性能、易维护的后端服务及数据接口;
3. 使用 Spring Boot 框架开发稳定、可扩展的通用数据服务 API;
4. 围绕 PostgreSQL 关系型数据库进行数据模型的设计、实现与性能调优;
5. 参与数据系统架构的规划与运维,持续优化系统结构以提升性能和扩展能力;
6. 参与权限体系设计,涵盖用户角色管理、访问控制等相关功能;
7. 协同推进 AI 大模型产品落地的后端开发,完善并迭代大模型相关平台工具;
8. 撰写相关技术文档,为团队提供技术支撑与指导建议。

任职资格:
1. 全日制统招本科及以上学历,计算机科学或相关专业背景,具备 2 年以上数据平台开发经验;
2. 精通 Python/Java/SQL/Shell/Linux,熟练使用 Python 与 Java 的主流 Web 开发框架;
3. 理解大数据处理全流程,包括数据采集、清洗、建模到接口输出等环节;
4. 熟悉 NoSQL(Data Lakehouse)及关系型数据库(PostgreSQL),具备优秀的数据库设计与优化能力;
5. 对大模型技术有强烈兴趣,乐于在实际项目中探索其应用与落地;
6. 具备良好的协作意识和沟通能力,能与跨职能团队高效配合;
7. 拥有规范的编码和文档习惯,能够流畅阅读英文技术资料;
8. 思维敏捷,具备出色的钻研精神、理解力、抗压能力以及独立分析和解决问题的能力。
2026-05-15 13:17
IP属地:广东广州

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本科1-3年要求数据开发经验PostgreSQLETL开发经验数据建模经验MySQL/SQL Server实时数仓开发经验非外包类数据平台开发经验数据治理经验SQLBI报表开发经验数据仓库开
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