广州·天河区
职位详情
岗位职责：
1. 数据对齐与清洗：配合完成数据匹配、预处理及清理工作，保障数据的完整性与准确性。
2. 数据分析与处理：在团队带领下开展数据分析，运用大数据技术与工具辅助挖掘关键信息。
3. 数据建模与预测：参与数据模型的搭建与调优，借助机器学习、数据挖掘等方法实现预测分析。
4. 数据可视化：协助开发数据可视化报表与看板，为业务单元提供数据支持与决策参考。
5. 技术支持：协同数据工程师推进日常数据开发任务，提升数据流转效率与管理规范性。
6. 文档撰写：整理数据处理流程及相关成果文档，确保操作过程可追踪、可复现。
任职要求：
1. 要求：1-3年数据挖掘相关经验，学历要求本科及以上在读，计算机科学、数据科学、统计学、应用数学、信息管理等相关专业优先考虑。
2. 编程技能：掌握Python、SQL、R等数据分析语言基础，熟练使用numpy、pandas等数据处理库，具备scikit-learn、pytorch、tensorflow等机器学习框架经验者优先。
3. 数据工具：熟悉常用数据分析工具（如Excel、SQL）及可视化工具（如Tableau、Power BI）。
4. 数学与统计：具备扎实的数据分析、数学和统计基础，了解机器学习基本理论者更佳。
5. 逻辑思维：具备良好的逻辑分析能力，能高效处理数据并提炼有效信息。
6. 沟通与协作：具备良好沟通意识，能够与团队成员协同作业，工作认真负责、细致严谨。
7. 学习能力：热爱数据领域，具备快速学习新知识的能力，能持续跟进大数据技术发展动态。
加分项：
1. 具备自然语言处理实践经验者优先；
2. 参与过实际大数据项目或拥有相关实习经历者优先；
3. 对大数据系统架构有一定认知；
4. 熟悉机器学习常见算法及其应用场景。
1. 数据对齐与清洗：配合完成数据匹配、预处理及清理工作，保障数据的完整性与准确性。
2. 数据分析与处理：在团队带领下开展数据分析，运用大数据技术与工具辅助挖掘关键信息。
3. 数据建模与预测：参与数据模型的搭建与调优，借助机器学习、数据挖掘等方法实现预测分析。
4. 数据可视化：协助开发数据可视化报表与看板，为业务单元提供数据支持与决策参考。
5. 技术支持：协同数据工程师推进日常数据开发任务，提升数据流转效率与管理规范性。
6. 文档撰写：整理数据处理流程及相关成果文档，确保操作过程可追踪、可复现。
任职要求：
1. 要求：1-3年数据挖掘相关经验，学历要求本科及以上在读，计算机科学、数据科学、统计学、应用数学、信息管理等相关专业优先考虑。
2. 编程技能：掌握Python、SQL、R等数据分析语言基础，熟练使用numpy、pandas等数据处理库，具备scikit-learn、pytorch、tensorflow等机器学习框架经验者优先。
3. 数据工具：熟悉常用数据分析工具（如Excel、SQL）及可视化工具（如Tableau、Power BI）。
4. 数学与统计：具备扎实的数据分析、数学和统计基础，了解机器学习基本理论者更佳。
5. 逻辑思维：具备良好的逻辑分析能力，能高效处理数据并提炼有效信息。
6. 沟通与协作：具备良好沟通意识，能够与团队成员协同作业，工作认真负责、细致严谨。
7. 学习能力：热爱数据领域，具备快速学习新知识的能力，能持续跟进大数据技术发展动态。
加分项：
1. 具备自然语言处理实践经验者优先；
2. 参与过实际大数据项目或拥有相关实习经历者优先；
3. 对大数据系统架构有一定认知；
4. 熟悉机器学习常见算法及其应用场景。
2026-05-15 14:56
IP属地：广东广州
职位福利
本科1-3年
奇异因子（广东）人工智能科技有限公司
未融资 · 100-499人
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