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岗位职责:
1、改进CPU调度机制,面向AI训练与推理应用,提升x86/ARM平台与AI加速卡间的数据交互效率;优化NVMeSSD及RAID存储系统的I/O表现,设计高效网络协议栈与负载分发策略;调整GPU/TPU资源分配逻辑,增强模型推理框架的运行效能;
2、优化硬件启动流程,开发或适配工业类软件驱动程序,调整Linux内核配置参数,完善Docker/Kubernetes环境下的资源调度策略,保障AI训练任务与工业软件在容器环境中的性能隔离与资源共享;
3、制定系统压力测试方案,检验极端工况下系统的稳定性;优化散热控制与电源管理策略,减少硬件异常发生的概率;
4、联合系统架构工程师,推动硬件设计匹配软件需求,协助测试团队建立验证标准,支持售前完成客户PoC验证,输出系统性能白皮书及调优技术文档。

任职要求:
1、硕士及以上学历,计算机科学、电子工程、人工智能或相关专业背景;
2、具备10年以上高性能计算、服务器或AI设备系统调优经验,其中至少5年涉及服务器、存储、网络与AI技术的综合优化实践;
3、主导过不少于3款高性能计算产品的系统级优化项目,有参与人工智能一体机或工业设计一体机性能调优者优先考虑;
4、深入掌握x86/ARM架构、NUMA机制、IPMI远程管理功能,了解NVMe协议、RAID原理及存储虚拟化技术,熟悉TCP/IP协议栈、SDN架构和10G/25G以太网调试方法,了解主流大模型、PyTorch框架以及模型压缩与推理加速方案;熟练运用perf、oprofile、nmon、Wireshark等分析工具,精通C/C++和Python编程,具备Linux内核模块开发经验或Shell自动化脚本编写能力,掌握ANSYS热仿真工具及HPL/HPCG性能基准测试手段;
5、对服务器、存储、网络与AI技术的深度融合具有深刻认知,能够快速识别复杂系统的性能瓶颈;思维严密,具备“从芯片到应用”端到端的问题定位能力;具备良好的协作意识,善于与硬件、软件、测试等多团队高效沟通。
2026-06-09 12:41
IP属地:北京

职位福利

硕士10年以上
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浪潮通用软件有限公司
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