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【暑期实习同步招聘中】
工作内容:
打造行业领先的推理引擎,覆盖大语言模型、StableDiffusion等主流应用场景,涵盖算子优化、模型量化压缩、运行时调度、执行策略调优等方面。
职位要求:
具备扎实的系统开发背景,熟练掌握C++、Python编程语言,拥有良好的编码规范,理解常用软件设计模式,具备较强的系统工程能力。
了解GPU架构及CUDA开发,熟悉cuDNN/CUTLASS/FasterTransformer等加速库,具备GPU性能调优实践经验。
有编译器相关开发经历者优先,若有深度学习编译器项目经验更佳;对AI方向的编译技术有浓厚兴趣,掌握Triton/XLA/TVM/MLIR/LLVM中至少一项技术。
熟悉大语言模型、StableDiffusion等典型推理任务的计算特征,对性能瓶颈有深入分析能力,能从系统架构与算法逻辑多维度进行优化;持续关注领域前沿动态,了解主流技术方案与开源项目。
熟练使用PyTorch/Tensorflow等主流深度学习框架,对其内部执行机制有较深理解。
除技术能力外,我们期待你具备以下素质:
学习能力强,关注技术演进趋势,乐于挑战未知领域。
目标驱动,积极进取,具备出色的问题拆解与解决能力。
具备良好的团队合作精神与沟通协作能力。
工作地点:北京、上海、杭州
工作内容:
打造行业领先的推理引擎,覆盖大语言模型、StableDiffusion等主流应用场景,涵盖算子优化、模型量化压缩、运行时调度、执行策略调优等方面。
职位要求:
具备扎实的系统开发背景,熟练掌握C++、Python编程语言,拥有良好的编码规范,理解常用软件设计模式,具备较强的系统工程能力。
了解GPU架构及CUDA开发,熟悉cuDNN/CUTLASS/FasterTransformer等加速库,具备GPU性能调优实践经验。
有编译器相关开发经历者优先,若有深度学习编译器项目经验更佳;对AI方向的编译技术有浓厚兴趣,掌握Triton/XLA/TVM/MLIR/LLVM中至少一项技术。
熟悉大语言模型、StableDiffusion等典型推理任务的计算特征,对性能瓶颈有深入分析能力,能从系统架构与算法逻辑多维度进行优化;持续关注领域前沿动态,了解主流技术方案与开源项目。
熟练使用PyTorch/Tensorflow等主流深度学习框架,对其内部执行机制有较深理解。
除技术能力外,我们期待你具备以下素质:
学习能力强,关注技术演进趋势,乐于挑战未知领域。
目标驱动,积极进取,具备出色的问题拆解与解决能力。
具备良好的团队合作精神与沟通协作能力。
工作地点:北京、上海、杭州
2026-07-19 14:45
IP属地:浙江杭州
职位福利
本科经验不限发表算法相关优秀论文CUDAC/C++推理机器学习算法工程化经验并行计算GPU优秀开源项目经历模型加速/性能优化Python

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