职位详情
数据工程师
工作内容:
1、负责公司业务系统中的数据管理工作,保障数据的准确性和完整性;
2、制定异构系统间的数据质量规范,持续监控并核查结构化与非结构化数据,及时发现异常或错误信息;
3、处理各类数据问题,包括数据纠错、问题归因及分类标记,确保数据质量稳定与安全合规;
4、基于生产流程中的数据进行深度挖掘与分析,构建预警和预测模型,输出优化建议并推动落地执行;
5、深入理解业务需求,跟踪项目进展,快速响应并解决项目中出现的问题,将需求拆解为可执行开发任务,保障项目高效推进;
6、完成领导安排的其他相关工作。
任职资格:
1、本科及以上学历,计算机科学、信息技术、统计学或相关专业背景,具备3年以上数据领域工作经验;
2、具备较强的业务理解能力、问题分析与解决能力,拥有良好的沟通协调能力和团队合作意识,能独立承担工作任务;
3、数学与统计基础扎实,熟悉数据库管理、数据挖掘及数据分析相关理论与方法;
4、熟练运用SQL、Python、SAS等数据查询与分析工具;
5、熟练操作Tableau、Power BI等主流数据可视化与分析平台;
6、有Hadoop、Spark等大数据技术应用经验者优先考虑。
工作内容:
1、负责公司业务系统中的数据管理工作,保障数据的准确性和完整性;
2、制定异构系统间的数据质量规范,持续监控并核查结构化与非结构化数据,及时发现异常或错误信息;
3、处理各类数据问题,包括数据纠错、问题归因及分类标记,确保数据质量稳定与安全合规;
4、基于生产流程中的数据进行深度挖掘与分析,构建预警和预测模型,输出优化建议并推动落地执行;
5、深入理解业务需求,跟踪项目进展,快速响应并解决项目中出现的问题,将需求拆解为可执行开发任务,保障项目高效推进;
6、完成领导安排的其他相关工作。
任职资格:
1、本科及以上学历,计算机科学、信息技术、统计学或相关专业背景,具备3年以上数据领域工作经验;
2、具备较强的业务理解能力、问题分析与解决能力,拥有良好的沟通协调能力和团队合作意识,能独立承担工作任务;
3、数学与统计基础扎实,熟悉数据库管理、数据挖掘及数据分析相关理论与方法;
4、熟练运用SQL、Python、SAS等数据查询与分析工具;
5、熟练操作Tableau、Power BI等主流数据可视化与分析平台;
6、有Hadoop、Spark等大数据技术应用经验者优先考虑。
2026-05-15 13:03
IP属地:上海
职位福利
本科3-5年接受无数据开发经验

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