朝阳区
职位详情
工作内容：
1、数据采集与清洗：制定并执行数据采集策略，从各类来源（如数据库、API、文件等）高效获取数据。对原始数据进行清洗和预处理，确保其准确性与完整性，合理处理缺失项、异常数据等问题。
2、数据建模与管理：搭建并维护数据仓库体系，设计科学的数据模型，支撑大模型及机器学习任务的高效运转。管理数据全生命周期，保障数据安全与合规，符合相关法律法规要求。
3、特征工程：开展特征提取与筛选工作，优化模型输入，提升预测效果。协同算法工程师推进特征流程的设计与落地，助力模型训练与迭代优化。
4、数据可视化与报告：运用可视化工具（如Tableau、Power BI、Pandas等）生成报表和仪表盘，辅助团队与管理层直观理解数据。撰写详实的数据分析文档，记录处理过程与成果，提出可行性优化建议。
5、性能监控与优化：持续跟踪数据处理与模型训练的运行状态，快速识别并解决潜在问题，保障系统稳定。优化数据流程，提升处理效率与质量，降低资源开销。
6、技术调研与创新：关注前沿数据处理技术与工具发展，评估其应用价值，为公司技术升级提供方向性建议。
任职要求：
1、计算机科学、数据科学、统计学等相关专业本科及以上学历。
2、具备3年以上数据处理实践经验，有金融领域经验者优先考虑。
3、精通Python、SQL等编程语言，拥有扎实的数据处理与分析能力。
4、熟悉主流数据处理工具与框架，如Pandas、NumPy、Spark等。
5、了解数据仓库架构及ETL（Extract, Transform, Load）流程，具备实际项目操作经验。
6、掌握数据可视化工具，如Tableau、Power BI、Pandas等。
7、了解大语言模型与机器学习基本原理，有相关项目经历者优先。
8、深入理解数据处理与管理理论，熟悉数据清洗、特征工程、数据建模等核心技术；了解金融行业业务逻辑与数据特性，能针对金融场景开展数据工作。
9、具备出色的问题分析与解决能力，善于独立思考，能在复杂情境中抓住核心问题。
1、数据采集与清洗：制定并执行数据采集策略，从各类来源（如数据库、API、文件等）高效获取数据。对原始数据进行清洗和预处理，确保其准确性与完整性，合理处理缺失项、异常数据等问题。
2、数据建模与管理：搭建并维护数据仓库体系，设计科学的数据模型，支撑大模型及机器学习任务的高效运转。管理数据全生命周期，保障数据安全与合规，符合相关法律法规要求。
3、特征工程：开展特征提取与筛选工作，优化模型输入，提升预测效果。协同算法工程师推进特征流程的设计与落地，助力模型训练与迭代优化。
4、数据可视化与报告：运用可视化工具（如Tableau、Power BI、Pandas等）生成报表和仪表盘，辅助团队与管理层直观理解数据。撰写详实的数据分析文档，记录处理过程与成果，提出可行性优化建议。
5、性能监控与优化：持续跟踪数据处理与模型训练的运行状态，快速识别并解决潜在问题，保障系统稳定。优化数据流程，提升处理效率与质量，降低资源开销。
6、技术调研与创新：关注前沿数据处理技术与工具发展，评估其应用价值，为公司技术升级提供方向性建议。
任职要求：
1、计算机科学、数据科学、统计学等相关专业本科及以上学历。
2、具备3年以上数据处理实践经验，有金融领域经验者优先考虑。
3、精通Python、SQL等编程语言，拥有扎实的数据处理与分析能力。
4、熟悉主流数据处理工具与框架，如Pandas、NumPy、Spark等。
5、了解数据仓库架构及ETL（Extract, Transform, Load）流程，具备实际项目操作经验。
6、掌握数据可视化工具，如Tableau、Power BI、Pandas等。
7、了解大语言模型与机器学习基本原理，有相关项目经历者优先。
8、深入理解数据处理与管理理论，熟悉数据清洗、特征工程、数据建模等核心技术；了解金融行业业务逻辑与数据特性，能针对金融场景开展数据工作。
9、具备出色的问题分析与解决能力，善于独立思考，能在复杂情境中抓住核心问题。
2026-07-04 13:36
IP属地：北京
职位福利
本科3-5年自然语言处理经验机器学习经验
北京锋泰科技有限公司
1000-9999人
鱼泡安全保障
如遇到办证收费、刷单、传销、诱导买车等违规行为，请立即向鱼泡直聘投诉举报投诉举报 >
附近适合您的职位
收藏职位
