海淀区
职位详情
一、岗位职责
参与多模态大模型（如文本、图像、视频等）的算法研发与实现，涵盖模型结构设计、优化迭代及训练实验等相关工作。
基于深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）完成多模态模型的训练与微调任务，分析模型表现并进行性能调优，结合实验反馈提出具有创新性的改进策略。
协助开展多模态数据的采集、整理与预处理工作，保障数据质量与可用性，支撑模型训练与评估流程。
深入研究并优化多模态文档理解与解析相关算法，持续完善技术方案，解决实际业务场景中的问题，推动业务落地；
持续关注多模态领域的最新技术动态与学术进展，积极参与团队内部技术交流与分享，将前沿方法应用于实际项目，助力产品技术能力提升。
二、任职要求
1.教育背景：计算机科学、软件工程、数学、统计学等相关专业在读硕士研究生，具备坚实的理论基础和良好的自主学习能力。
2.具备大模型训练或微调经验，有大规模数据清洗实践经验者优先；
3.能确保连续实习/工作时间不少于6个月，且能全职投入工作者优先；
2.技能要求：
1）精通Python编程语言，具备规范的代码风格和良好的开发习惯，熟悉常用数据结构与算法设计。
2）掌握主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等），有实际项目应用经验者优先；了解深度学习基本原理，包括神经网络结构、反向传播机制、优化算法等内容，可独立完成基础模型的构建与训练。
3）对多模态信息处理有强烈兴趣，至少熟悉一个相关方向的基础知识，如计算机视觉（图像识别、目标检测等）、自然语言处理（文本分类、机器翻译等）或语音识别技术。
4）曾在国际人工智能顶级会议或期刊（CVPR/AAAI/ICML/ICCV/ECCV/NeurIPS/ACL/EMNLP）发表论文者优先
参与多模态大模型（如文本、图像、视频等）的算法研发与实现，涵盖模型结构设计、优化迭代及训练实验等相关工作。
基于深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）完成多模态模型的训练与微调任务，分析模型表现并进行性能调优，结合实验反馈提出具有创新性的改进策略。
协助开展多模态数据的采集、整理与预处理工作，保障数据质量与可用性，支撑模型训练与评估流程。
深入研究并优化多模态文档理解与解析相关算法，持续完善技术方案，解决实际业务场景中的问题，推动业务落地；
持续关注多模态领域的最新技术动态与学术进展，积极参与团队内部技术交流与分享，将前沿方法应用于实际项目，助力产品技术能力提升。
二、任职要求
1.教育背景：计算机科学、软件工程、数学、统计学等相关专业在读硕士研究生，具备坚实的理论基础和良好的自主学习能力。
2.具备大模型训练或微调经验，有大规模数据清洗实践经验者优先；
3.能确保连续实习/工作时间不少于6个月，且能全职投入工作者优先；
2.技能要求：
1）精通Python编程语言，具备规范的代码风格和良好的开发习惯，熟悉常用数据结构与算法设计。
2）掌握主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等），有实际项目应用经验者优先；了解深度学习基本原理，包括神经网络结构、反向传播机制、优化算法等内容，可独立完成基础模型的构建与训练。
3）对多模态信息处理有强烈兴趣，至少熟悉一个相关方向的基础知识，如计算机视觉（图像识别、目标检测等）、自然语言处理（文本分类、机器翻译等）或语音识别技术。
4）曾在国际人工智能顶级会议或期刊（CVPR/AAAI/ICML/ICCV/ECCV/NeurIPS/ACL/EMNLP）发表论文者优先
2026-05-15 12:53
IP属地：北京
职位福利
硕士经验不限发表算法相关优秀论文机器学习图像算法深度学习多模态算法参加算法相关竞赛/获奖Python
度小满科技（北京）有限公司
A轮 · 1000-9999人
工作地址
鱼泡安全保障
如遇到办证收费、刷单、传销、诱导买车等违规行为，请立即向鱼泡直聘投诉举报投诉举报 >
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