海淀区
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岗位职责：
1、通过敏锐的数据洞察力，结合定性与定量分析手段，快速识别业务问题或潜在增长点；
2、依据项目实际需要，运用建模工具开展多类风险评分模型的研发工作，涵盖数据整理与质量检查、模型实验设计、参数调优及迭代优化等环节；
3、持续推进数据分析体系的构建与升级，深入挖掘数据、产品与策略层面的商业化潜力，推动业务变现能力提升；
任职要求：
1、熟悉互金与支付领域数据特征，掌握相关市场数据类型，具备深度数据分析能力，能评估数据应用价值，提炼高价值变量以支持决策制定；
2、最近一段工作经历来自银行、持牌消费金融、头部互金平台或金融科技机构，主要聚焦于支付类数据的价值挖掘与分析；
3、统计学、数学、经济学等相关专业背景，具备扎实的机器学习或数据挖掘理论基础，拥有相关技术在实际场景中深入应用的经验；
4、精通PYTHON、SQL，掌握常用的数据统计与分析方法；
5、熟练运用逻辑回归、决策树、随机森林、LGBM等主流机器学习算法；
6、具备优秀的逻辑分析、业务理解与自主学习能力，可独立主导完整数据分析项目落地；
7、责任心强，对数据高度敏感，热衷于数据研究与价值发现。
1、通过敏锐的数据洞察力，结合定性与定量分析手段，快速识别业务问题或潜在增长点；
2、依据项目实际需要，运用建模工具开展多类风险评分模型的研发工作，涵盖数据整理与质量检查、模型实验设计、参数调优及迭代优化等环节；
3、持续推进数据分析体系的构建与升级，深入挖掘数据、产品与策略层面的商业化潜力，推动业务变现能力提升；
任职要求：
1、熟悉互金与支付领域数据特征，掌握相关市场数据类型，具备深度数据分析能力，能评估数据应用价值，提炼高价值变量以支持决策制定；
2、最近一段工作经历来自银行、持牌消费金融、头部互金平台或金融科技机构，主要聚焦于支付类数据的价值挖掘与分析；
3、统计学、数学、经济学等相关专业背景，具备扎实的机器学习或数据挖掘理论基础，拥有相关技术在实际场景中深入应用的经验；
4、精通PYTHON、SQL，掌握常用的数据统计与分析方法；
5、熟练运用逻辑回归、决策树、随机森林、LGBM等主流机器学习算法；
6、具备优秀的逻辑分析、业务理解与自主学习能力，可独立主导完整数据分析项目落地；
7、责任心强，对数据高度敏感，热衷于数据研究与价值发现。
2026-05-12 13:15
IP属地：北京
职位福利
本科5-10年
度小满科技（北京）有限公司
A轮 · 1000-9999人
工作地址
鱼泡安全保障
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