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职位描述:
1. 作为企业客户技术服务的核心对接人,深入理解客户业务需求,与客户的架构、开发及运维团队紧密协作,全面梳理和分析客户现有的云环境与应用架构,围绕客户上云进程及云上业务的稳定性提升目标,从监控体系构建、主动预警机制、故障演练设计、快速恢复与降级策略、高可用架构优化等维度,提供持续性的技术优化建议并推动落地实施。

2. 运用自动化与智能化技术手段,高效应对客户服务过程中的各类技术挑战,从业务架构视角开展问题定位、风险识别与治理工作,并将实践经验沉淀为标准化解决方案与工具能力,反向驱动云产品与服务体系的迭代升级。

3. 结合生成式AI技术与机器学习平台能力,为客户提供涵盖方案评估、部署落地到技术验证的端到端AI应用支持,主导算法模型调优工作,针对具体业务场景推进微调、评测等关键环节,手动推动AI能力在客户实际业务中的深度融合与价值转化。

4. 基于阿里云大模型能力与平台化工具,支撑客户实现AI创新应用的工程化落地,提供Agent系统建设服务,覆盖知识数据准备、工程链路搭建、提示词优化等关键技术环节。

5. 负责AI相关云产品的稳定性保障工作,开展全链路问题排查,范围包括SaaS层AI应用及AI相关的PaaS/IaaS底层服务;高效响应并解决售后技术问题,在服务过程中注重客户体验优化,有效维护客户关系。


职位要求:
1. 具备2年以上泛娱乐、零售、金融、教育等行业大型互联网应用或集团级系统的技术服务经验,熟悉解决方案设计、架构规划、监控体系建设、DevOps实践、AIops应用或高可用性改造项目。

2. 掌握主流大模型开发框架(如LangChain、Spring AI等),具备提示词优化、大模型微调、RAG应用开发、大模型Agent实现等一项或多项AI技术能力;有使用百炼、Dify平台开发大模型应用者优先考虑。

3. 熟练掌握JAVA、Python、GO中至少一门编程语言,了解常用中间件如Redis、Nacos、Kafka等,具备2年以上软件开发背景者优先。

4. 在云原生、大数据、数据库、网络通信、中间件等领域具有一项或多项技术积累,有阿里云公共云产品实际使用与运维经验者优先。

5. 熟悉云原生架构设计方法论,具备应用迁移、数据迁移及系统重构类项目的设计与实施经验者优先。

6. 具备出色的沟通协调能力、团队协作意识、职业素养及自主学习能力。

7. 具备良好的抗压能力与执行力,能够适应阶段性出差安排。


加分项:
1. 持有ACP(阿里云认证工程师)、ACE(阿里云认证高级工程师)认证者优先。
2. 具备基于阿里云平台的大规模应用系统开发与落地经验。
2026-05-20 13:32
IP属地:北京

职位福利

本科3-5年NginxDBAElasticsearchMySQL/OracleDocker大数据运维经验运维开发/DevOps运维开发经验计算机相关专业网络安全相关经验Kubernetes
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