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职位描述：
我们正在招聘一位对数据有浓厚兴趣、技术功底扎实的数据仓库开发工程师。您将深度参与公司核心数据仓库与数据平台的建设与维护，为业务决策、用户行为分析及产品迭代提供稳定、高效、精准的数据支撑。如果您热衷于运用技术解决复杂数据挑战，并希望在快速发展的环境中持续成长，诚挚期待您的加入。
主要职责：
数据模型设计： 参与离线/实时数据仓库模型的设计与开发，基于维度建模等方法构建可扩展、结构合理的数据体系，确保数据架构科学与质量可靠。
ETL/ELT开发： 负责海量数据的抽取、转换与加载流程设计与实现，熟练运用Hadoop、Spark、Flink、Kafka等大数据组件进行高效处理与优化。
数据平台建设： 参与大数据平台（如Hive, MaxCompute, ClickHouse, Doris等）的部署、运维及性能调优工作，提升平台稳定性与处理效率。
数据质量保障： 搭建并落实数据质量监控机制，及时识别和修复数据异常，保障数据的一致性与准确性。
数据服务支持： 与数据分析、产品管理、运营等团队密切协作，深入理解业务需求，提供高质量的数据接口、报表开发及数据产品支持。
技术文档编写： 编写完整的技术方案、流程文档和数据字典，确保系统可维护性与知识传承。
职位要求：
学历与经验： 本科及以上学历，3年以上数据仓库或大数据开发经验，具备教育行业背景者优先。
数据库与SQL： 精通SQL，具备出色的SQL编写与调优能力，熟悉至少一种主流数据库系统（如MySQL、PostgreSQL等）。
大数据技术栈： 熟悉Hadoop生态系统，必须掌握Hive与Spark，具备大规模数据处理及性能优化的实际项目经验。
数据建模理论： 掌握数据仓库建模方法论（如Kimball维度建模、Inmon范式建模），并有实际建模落地经验。
编程能力： 至少熟练使用一门编程语言，如Java、Python或Scala。
Linux与脚本： 熟悉Linux操作系统环境，具备Shell脚本编写能力。
团队与沟通： 具备良好的沟通协作能力、责任心强，能够主动推进问题解决与项目落地。
ps：采用大小周工作制
我们正在招聘一位对数据有浓厚兴趣、技术功底扎实的数据仓库开发工程师。您将深度参与公司核心数据仓库与数据平台的建设与维护，为业务决策、用户行为分析及产品迭代提供稳定、高效、精准的数据支撑。如果您热衷于运用技术解决复杂数据挑战，并希望在快速发展的环境中持续成长，诚挚期待您的加入。
主要职责：
数据模型设计： 参与离线/实时数据仓库模型的设计与开发，基于维度建模等方法构建可扩展、结构合理的数据体系，确保数据架构科学与质量可靠。
ETL/ELT开发： 负责海量数据的抽取、转换与加载流程设计与实现，熟练运用Hadoop、Spark、Flink、Kafka等大数据组件进行高效处理与优化。
数据平台建设： 参与大数据平台（如Hive, MaxCompute, ClickHouse, Doris等）的部署、运维及性能调优工作，提升平台稳定性与处理效率。
数据质量保障： 搭建并落实数据质量监控机制，及时识别和修复数据异常，保障数据的一致性与准确性。
数据服务支持： 与数据分析、产品管理、运营等团队密切协作，深入理解业务需求，提供高质量的数据接口、报表开发及数据产品支持。
技术文档编写： 编写完整的技术方案、流程文档和数据字典，确保系统可维护性与知识传承。
职位要求：
学历与经验： 本科及以上学历，3年以上数据仓库或大数据开发经验，具备教育行业背景者优先。
数据库与SQL： 精通SQL，具备出色的SQL编写与调优能力，熟悉至少一种主流数据库系统（如MySQL、PostgreSQL等）。
大数据技术栈： 熟悉Hadoop生态系统，必须掌握Hive与Spark，具备大规模数据处理及性能优化的实际项目经验。
数据建模理论： 掌握数据仓库建模方法论（如Kimball维度建模、Inmon范式建模），并有实际建模落地经验。
编程能力： 至少熟练使用一门编程语言，如Java、Python或Scala。
Linux与脚本： 熟悉Linux操作系统环境，具备Shell脚本编写能力。
团队与沟通： 具备良好的沟通协作能力、责任心强，能够主动推进问题解决与项目落地。
ps：采用大小周工作制
2026-06-29 14:44
IP属地：北京
职位福利
本科3-5年JavaHive要求数据开发经验实时数仓开发经验非外包类Spark数据仓库开发经验Python
北京中企智造科技有限公司
A轮 · 20-99人
鱼泡安全保障
如遇到办证收费、刷单、传销、诱导买车等违规行为，请立即向鱼泡直聘投诉举报投诉举报 >
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