杭州·余杭区
职位详情
岗位职责:
1. 负责多源异构数据从采集到归档的全周期管理，构建高精度、融合多种模态的地球系统数据框架；
2. 设计并持续优化面向地球系统的分布式数据架构与智能化处理流程，研发自动标注及质量检测系统，提升数据使用效率与模型训练表现；
3. 主导数据平台的长期技术布局与核心难题攻关，打造支持多维度展示与智能解析的数据分析工具；
4. 研究前沿技术在数据增强与合成场景中的实践路径，主导数据处理平台工具链的架构设计，完善大模型训练与部署各环节的数据支撑机制；
5. 推进跨单位间的数据协同共享机制建设，增强在专业领域内的数据生态影响力。
任职要求:
1. 博士学位，计算机科学、数据科学等相关专业背景，具备7年以上大数据治理或AI数据工程实践经验；
2. 精通自动化数据标注技术体系，具有基于主动学习、半监督学习方法的标注算法开发经历；
3. 深入理解分布式数据处理核心技术，掌握数据湖仓一体化架构设计理念，拥有高并发环境下数据平台的开发经验；
4. 熟悉遥感图像处理与多模态数据融合策略，具备深度学习框架的实际应用能力，了解主流数据格式与行业标准；
5. 具备突出的科研组织协调能力，能够统筹规划技术发展路径并推动关键技术成果落地实施。
1. 负责多源异构数据从采集到归档的全周期管理，构建高精度、融合多种模态的地球系统数据框架；
2. 设计并持续优化面向地球系统的分布式数据架构与智能化处理流程，研发自动标注及质量检测系统，提升数据使用效率与模型训练表现；
3. 主导数据平台的长期技术布局与核心难题攻关，打造支持多维度展示与智能解析的数据分析工具；
4. 研究前沿技术在数据增强与合成场景中的实践路径，主导数据处理平台工具链的架构设计，完善大模型训练与部署各环节的数据支撑机制；
5. 推进跨单位间的数据协同共享机制建设，增强在专业领域内的数据生态影响力。
任职要求:
1. 博士学位，计算机科学、数据科学等相关专业背景，具备7年以上大数据治理或AI数据工程实践经验；
2. 精通自动化数据标注技术体系，具有基于主动学习、半监督学习方法的标注算法开发经历；
3. 深入理解分布式数据处理核心技术，掌握数据湖仓一体化架构设计理念，拥有高并发环境下数据平台的开发经验；
4. 熟悉遥感图像处理与多模态数据融合策略，具备深度学习框架的实际应用能力，了解主流数据格式与行业标准；
5. 具备突出的科研组织协调能力，能够统筹规划技术发展路径并推动关键技术成果落地实施。
2026-05-15 13:24
IP属地：浙江杭州
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博士5-10年Java大数据引擎架构经验Spark原理/源码计算机相关专业数据治理经验SQLC/C++HiveShell要求有数据架构经验Hive原理/源码数据仓库架构经验Spark要求数
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