徐汇区
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职位描述：
1、负责联邦学习系统架构的设计、优化及实现，参与联邦学习底层算法的研发与工程落地。
2、推进联邦学习在实际场景中的应用，具备出色的工程实现能力，能够高效应对和解决框架使用中的各类技术挑战。
3、参与区块链与联邦学习融合方向的技术攻关，探索分布式计算、隐私安全机制、智能合约等相关领域的创新方案。
4、与高水平技术团队协作，深入研究区块链与人工智能在产业场景中的协同应用，促进前沿技术的迭代与实践落地。
5、联合国内重点高校开展科研合作，参与重点项目研发，助力技术突破与成果产业化转化。
任职要求：
1、计算机、数学、人工智能或相关专业硕士及以上学位，具有坚实的理论功底。
2、深入掌握联邦学习核心原理与系统架构，熟悉横向与纵向联邦典型协议（如XGB），了解同态加密、秘密共享等密码学技术。
3、熟练掌握FATE或隐语框架的底层实现机制。
4、精通Python、C++等主流编程语言，掌握K8S、docker容器化技术，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习工具链。
5、具备良好的业务理解力和技术落地能力，能有效结合技术手段与实际需求解决问题。
6、有联邦学习工程实践、区块链开发或分布式系统项目经验者优先考虑。
7、了解大模型基本架构、训练方法及应用场景，具备大模型隐私保护实践经验者优先。
1、负责联邦学习系统架构的设计、优化及实现，参与联邦学习底层算法的研发与工程落地。
2、推进联邦学习在实际场景中的应用，具备出色的工程实现能力，能够高效应对和解决框架使用中的各类技术挑战。
3、参与区块链与联邦学习融合方向的技术攻关，探索分布式计算、隐私安全机制、智能合约等相关领域的创新方案。
4、与高水平技术团队协作，深入研究区块链与人工智能在产业场景中的协同应用，促进前沿技术的迭代与实践落地。
5、联合国内重点高校开展科研合作，参与重点项目研发，助力技术突破与成果产业化转化。
任职要求：
1、计算机、数学、人工智能或相关专业硕士及以上学位，具有坚实的理论功底。
2、深入掌握联邦学习核心原理与系统架构，熟悉横向与纵向联邦典型协议（如XGB），了解同态加密、秘密共享等密码学技术。
3、熟练掌握FATE或隐语框架的底层实现机制。
4、精通Python、C++等主流编程语言，掌握K8S、docker容器化技术，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习工具链。
5、具备良好的业务理解力和技术落地能力，能有效结合技术手段与实际需求解决问题。
6、有联邦学习工程实践、区块链开发或分布式系统项目经验者优先考虑。
7、了解大模型基本架构、训练方法及应用场景，具备大模型隐私保护实践经验者优先。
2025-12-13 11:52
IP属地：上海
职位福利
硕士3-5年联邦学习系统架构联邦学习底层算法
北京微芯区块链与边缘计算研究院
不需要融资 · 100-499人
工作地址
鱼泡安全保障
如遇到办证收费、刷单、传销、诱导买车等违规行为，请立即向鱼泡直聘投诉举报投诉举报 >
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