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数据工程师(ETL)

工作职责:
作为数据团队核心成员,深度参与企业数据平台建设与日常开发支持。
1) 负责企业级Hive数据仓库的模型架构设计、开发实施及性能调优
2) 编写高效稳定的HQL脚本,构建ETL处理流程与数据校验机制,保障数据准确性与完整性
3) 基于Spark/Tez环境对Hive查询进行执行优化,提升任务运行效率
4) 规划分区表、分桶表结构及数据存储方案,搭建元数据管理体系
5) 协同完成ADS层模型开发,支撑实时报表展示与业务决策分析需求
6) 参与数据治理体系搭建,制定Hive表生命周期管理标准与执行规范

职位要求:
· 本科及以上学历,计算机相关专业,具备至少3年BI领域工作经验,同时拥有3年以上大数据开发背景
· 主导过不少于2个完整数据仓库项目落地,可提供GitHub或技术文档案例
· 深入掌握Hive底层机制与性能调优方法,具备LLAP、CBO实践经验者优先
· 熟练编写复杂HQL语句,精通窗口函数使用及UDF自定义开发能力
· 熟悉Hadoop生态组件,了解HDFS、YARN、HBase、Flume等基本原理与应用场景
· 掌握Kimball/Inmon经典数据仓库分层建模理论并能实际应用
· 具备SparkSQL/Flink集成开发项目经验
· 了解敏捷开发模式,有CI/CD流程实践经历
· 有生命科学(LS)行业背景者优先考虑,具备良好英语读写能力
2026-07-04 13:31
IP属地:四川成都

职位福利

本科3-5年Hive商业智能领域实Tableau/Power BIBI项目开发经验ETL设计/开发经验
企业发布信息图
大连晟丰原信息咨询有限公司
天使轮 · 100-499人
鱼泡安全保障
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