成都·武侯区
职位详情
职位描述：
负责大语言模型（LLM）与多模态模型的训练及微调工作，同时承担 ComfyUI 工具的开发与部署任务。
该岗位需与技术团队密切协作，共同推进前沿 AI 模型的研发与落地应用。
主要职责：
1、主导大语言模型和多模态模型的设计、优化、训练及部署，涵盖预训练、指令微调、强化学习（RLHF）、推理加速与性能评估等环节。
2、深入研究跨模态对齐与融合技术，并推动其在具体场景中的实际应用。
3、负责大规模多模态数据的采集、清洗与管理，保障数据质量与使用效率。
4、开展 ComfyUI 工具的开发与部署，提升模型可视化能力与用户交互体验。
5、编写相关技术文档，输出研究成果，协助团队攻克关键技术难题，确保项目高效高质量交付。
6、持续追踪国内外最新学术进展，并将先进方法融入实际项目中。
任职要求：
1、硕士及以上学历，专业方向为计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域。
2、具备在大规模数据集上训练与微调大模型的实际经验。
3、掌握主流生成式模型原理与应用，如 GPT-4、Llama、Qwen-VL、InternVL、LLaVa、DALL-E 等，并有实际项目经历。
4、对多模态大模型的训练流程有系统理解并拥有实践积累。
5、熟练掌握 Python 或 C++，熟悉常用数据结构与算法设计。
6、精通 PyTorch 或 TensorFlow 等主流深度学习框架。
7、具备扎实的数学基础与深度学习理论功底，熟悉 Transformer、ViT、CLIP、DALL-E 等核心模型架构。
8、具备 ComfyUI 工具的开发与部署能力，可根据业务需求进行界面定制与性能优化。
9、富有进取心与求知欲，关注技术创新与发展。
10、具备出色的分析与问题解决能力，具备良好的沟通意识与团队合作精神。
加分项：
在 CVPR、AAAI、NeurIPS、ICCV、ACL 等顶级会议或期刊发表过论文。
在 Kaggle、ActivityNet、COCO 等具有行业影响力的竞赛中取得优异成绩。
拥有将学术成果转化为实际应用的成功经验。
负责大语言模型（LLM）与多模态模型的训练及微调工作，同时承担 ComfyUI 工具的开发与部署任务。
该岗位需与技术团队密切协作，共同推进前沿 AI 模型的研发与落地应用。
主要职责：
1、主导大语言模型和多模态模型的设计、优化、训练及部署，涵盖预训练、指令微调、强化学习（RLHF）、推理加速与性能评估等环节。
2、深入研究跨模态对齐与融合技术，并推动其在具体场景中的实际应用。
3、负责大规模多模态数据的采集、清洗与管理，保障数据质量与使用效率。
4、开展 ComfyUI 工具的开发与部署，提升模型可视化能力与用户交互体验。
5、编写相关技术文档，输出研究成果，协助团队攻克关键技术难题，确保项目高效高质量交付。
6、持续追踪国内外最新学术进展，并将先进方法融入实际项目中。
任职要求：
1、硕士及以上学历，专业方向为计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域。
2、具备在大规模数据集上训练与微调大模型的实际经验。
3、掌握主流生成式模型原理与应用，如 GPT-4、Llama、Qwen-VL、InternVL、LLaVa、DALL-E 等，并有实际项目经历。
4、对多模态大模型的训练流程有系统理解并拥有实践积累。
5、熟练掌握 Python 或 C++，熟悉常用数据结构与算法设计。
6、精通 PyTorch 或 TensorFlow 等主流深度学习框架。
7、具备扎实的数学基础与深度学习理论功底，熟悉 Transformer、ViT、CLIP、DALL-E 等核心模型架构。
8、具备 ComfyUI 工具的开发与部署能力，可根据业务需求进行界面定制与性能优化。
9、富有进取心与求知欲，关注技术创新与发展。
10、具备出色的分析与问题解决能力，具备良好的沟通意识与团队合作精神。
加分项：
在 CVPR、AAAI、NeurIPS、ICCV、ACL 等顶级会议或期刊发表过论文。
在 Kaggle、ActivityNet、COCO 等具有行业影响力的竞赛中取得优异成绩。
拥有将学术成果转化为实际应用的成功经验。
2026-07-24 13:43
IP属地：四川成都
职位福利
本科3-5年ComfyuiNLPPython
成都腾木科技有限公司
B轮 · 100-499人
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