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一、岗位职责：
1. 负责大语言模型（LLM）相关应用的开发、优化与实际落地，涵盖 RAG（检索增强生成）架构的设计与调优，实现高水平的文本生成与知识检索能力。
2. 深度参与大模型微调（Fine-tuning）工作，结合业务场景进行模型性能提升和参数调整，增强模型在具体任务（如文本分类、问答系统、内容生成等）中的表现力。
3. 开展 Prompt 工程设计，构建高效且精准的 Prompt 模板体系，提升大模型推理输出的质量与一致性。
4. 搭建并维护知识库系统，支持大模型持续获取与更新知识，提高其知识覆盖范围与准确性。
5. 完成大模型 API 的集成与部署工作，保障系统的高性能、可扩展性与稳定性，同时优化推理响应效率。
6. 建立模型输出监控与评估机制，设计自动化评测流程与质量管控方案，持续提升模型在真实场景中的应用效果。
7. 关注大模型技术前沿发展，结合公司业务需求推动技术创新，并促进新技术在实际业务中的落地应用。
8. 与产品、业务及数据团队密切配合，协同推进 AI 功能的实施，编写相应技术文档与实践指导材料。
二、任职要求：
技术背景
1. 计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业本科及以上学历。
2. 精通 Python 或 Java，具备扎实的编程功底和良好的编码规范。
3. 掌握大语言模型（如 Transformer、LLM）的核心原理，具有实际的模型微调经验，能根据业务目标高效优化模型性能。
4. 熟悉 RAG 技术流程，具备检索与生成模块的开发及优化能力。
5. 拥有 Prompt 工程实践经验，能够设计高质量 Prompt 模板，提升模型在特定任务中的输出效果。
6. 具备知识库建设经验，了解知识图谱、文档数据库等知识存储技术，为大模型提供可靠的知识支撑。
7. 熟练使用 Linux 及 Docker，可在 Linux 环境下完成模型开发、测试、部署与运维全流程。
8. 熟悉 OpenAI、Anthropic 等主流 AI 接口，并有实际集成与应用经验。
项目经验
1. 至少完整参与过一个大模型应用项目，能独立承担从需求分析、模型选型、开发调试到上线部署的全过程工作。
2. 在项目中实际运用过 RAG 架构、Prompt 工程或 Fine-tuning 方法，并能基于业务需要优化模型表现。
3. 具备较强的项目执行能力，能在时间约束下高效交付成果，确保达成既定业务目标。
学习与沟通能力
1. 对大模型及相关 AI 新技术有强烈求知欲，能快速学习并应用于实际工作中。
2. 具备良好的团队合作意识和沟通技巧，能与不同职能成员（如数据科学家、产品经理、业务人员）高效协作，共同推进项目进展。
加分项
1. 熟悉深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch），有分布式训练经验者优先。
2. 有发表学术论文、参与开源项目或获得技术奖项者优先。
3. 具备 NLP 领域专业知识或实践经验，熟悉文本挖掘、语义理解、知识图谱等技术者优先。
1. 负责大语言模型（LLM）相关应用的开发、优化与实际落地，涵盖 RAG（检索增强生成）架构的设计与调优，实现高水平的文本生成与知识检索能力。
2. 深度参与大模型微调（Fine-tuning）工作，结合业务场景进行模型性能提升和参数调整，增强模型在具体任务（如文本分类、问答系统、内容生成等）中的表现力。
3. 开展 Prompt 工程设计，构建高效且精准的 Prompt 模板体系，提升大模型推理输出的质量与一致性。
4. 搭建并维护知识库系统，支持大模型持续获取与更新知识，提高其知识覆盖范围与准确性。
5. 完成大模型 API 的集成与部署工作，保障系统的高性能、可扩展性与稳定性，同时优化推理响应效率。
6. 建立模型输出监控与评估机制，设计自动化评测流程与质量管控方案，持续提升模型在真实场景中的应用效果。
7. 关注大模型技术前沿发展，结合公司业务需求推动技术创新，并促进新技术在实际业务中的落地应用。
8. 与产品、业务及数据团队密切配合，协同推进 AI 功能的实施，编写相应技术文档与实践指导材料。
二、任职要求：
技术背景
1. 计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业本科及以上学历。
2. 精通 Python 或 Java，具备扎实的编程功底和良好的编码规范。
3. 掌握大语言模型（如 Transformer、LLM）的核心原理，具有实际的模型微调经验，能根据业务目标高效优化模型性能。
4. 熟悉 RAG 技术流程，具备检索与生成模块的开发及优化能力。
5. 拥有 Prompt 工程实践经验，能够设计高质量 Prompt 模板，提升模型在特定任务中的输出效果。
6. 具备知识库建设经验，了解知识图谱、文档数据库等知识存储技术，为大模型提供可靠的知识支撑。
7. 熟练使用 Linux 及 Docker，可在 Linux 环境下完成模型开发、测试、部署与运维全流程。
8. 熟悉 OpenAI、Anthropic 等主流 AI 接口，并有实际集成与应用经验。
项目经验
1. 至少完整参与过一个大模型应用项目，能独立承担从需求分析、模型选型、开发调试到上线部署的全过程工作。
2. 在项目中实际运用过 RAG 架构、Prompt 工程或 Fine-tuning 方法，并能基于业务需要优化模型表现。
3. 具备较强的项目执行能力，能在时间约束下高效交付成果，确保达成既定业务目标。
学习与沟通能力
1. 对大模型及相关 AI 新技术有强烈求知欲，能快速学习并应用于实际工作中。
2. 具备良好的团队合作意识和沟通技巧，能与不同职能成员（如数据科学家、产品经理、业务人员）高效协作，共同推进项目进展。
加分项
1. 熟悉深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch），有分布式训练经验者优先。
2. 有发表学术论文、参与开源项目或获得技术奖项者优先。
3. 具备 NLP 领域专业知识或实践经验，熟悉文本挖掘、语义理解、知识图谱等技术者优先。
2026-05-15 12:51
IP属地：上海
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本科3-5年大模型开发大模型微调
上海零亦网络科技有限公司
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