职位详情
岗位职责:
1、负责因子数据的采集与清洗,维护因子数据库,优化算子结构,开展新算法的研发工作;
2、搭建单因子评估体系,检验因子在有效性、稳定性及关联性方面的表现,筛选优质因子;
3、整合金融相关数据并进行深度分析,执行模型回测流程;
4、处理来源多样、结构各异的金融数据(包括Tick级行情、另类数据、新闻舆情等),完成特征构建与工程处理;
5、对原始数据进行规整、解析及可视化呈现,研发配套的数据分析工具与自动化采集处理平台;
6、运用统计学手段挖掘价格变动规律,支持建模工作的开展;
任职要求:
1、重点院校本科及以上学历,理工类专业背景,如计算机、数学、自动化、物理、金融工程等相关领域;
2、具备较强的数据挖掘与分析能力,逻辑思维清晰,富有创新意识;
3、熟练掌握Python语言,熟悉Pandas/DataFrame等主流数据分析工具包,具备C++11及以上版本开发经验;
4、了解常用统计方法(如假设检验、回归分析)和机器学习技术(如聚类、分类算法);
5、工作态度端正,责任心强,具有良好的表达沟通能力和团队协作精神,乐于应对复杂问题,重视协同合作。
1、负责因子数据的采集与清洗,维护因子数据库,优化算子结构,开展新算法的研发工作;
2、搭建单因子评估体系,检验因子在有效性、稳定性及关联性方面的表现,筛选优质因子;
3、整合金融相关数据并进行深度分析,执行模型回测流程;
4、处理来源多样、结构各异的金融数据(包括Tick级行情、另类数据、新闻舆情等),完成特征构建与工程处理;
5、对原始数据进行规整、解析及可视化呈现,研发配套的数据分析工具与自动化采集处理平台;
6、运用统计学手段挖掘价格变动规律,支持建模工作的开展;
任职要求:
1、重点院校本科及以上学历,理工类专业背景,如计算机、数学、自动化、物理、金融工程等相关领域;
2、具备较强的数据挖掘与分析能力,逻辑思维清晰,富有创新意识;
3、熟练掌握Python语言,熟悉Pandas/DataFrame等主流数据分析工具包,具备C++11及以上版本开发经验;
4、了解常用统计方法(如假设检验、回归分析)和机器学习技术(如聚类、分类算法);
5、工作态度端正,责任心强,具有良好的表达沟通能力和团队协作精神,乐于应对复杂问题,重视协同合作。
2025-12-13 10:34
IP属地:上海
职位福利
硕士经验不限CTApythonC++量化策略研究数据分析特征工程强化学习

上海暄港科技有限公司
不需要融资 · 20-99人


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