朝阳区
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职位描述
- 技术要求满足5项中的3项或以上：
1. 具备NPU、内存等相关硬件知识，熟悉SIMD级运算与GEMM操作，并能运用AutoML等手段进行模型结构搜索
- 深入理解专用计算单元（如NPU、GPU）及内存调度机制，掌握单指令多数据流（SIMD）和通用矩阵乘法（GEMM）层面的性能优化策略
- 能够基于自动化机器学习（AutoML）框架开展高效的神经网络架构探索与调优
2. 精通模型训练全流程技术，具备完整的端到端建模能力，掌握多种训练后优化方法
- 可独立完成从数据清洗、特征工程、模型搭建、损失函数设计到优化器配置的全周期训练流程
- 熟悉量化压缩、结构剪枝、知识蒸馏等典型后训练优化技术，并能在实际项目中有效应用
3. 在模型训练与推理阶段实施面向硬件特性的优化策略（图级别优化、预测性解码、早期退出、动态维度调整）
- 能结合硬件特性实施图层级优化方案，包括张量并行、模型切分等手段以提升运行效率
- 掌握并可部署预测性解码、早期退出机制、动态输入维度调节等高效推理技术
4. 具备提出新型网络结构或改进现有模型架构的能力（如注意力模块、归一化方式、层压缩、token筛选、MoE、SSM等）
- 能够设计创新性的模型组件或整体结构（例如改进注意力机制、优化归一化方法、实现层间压缩等），从而增强模型表现力
- 熟悉混合专家系统（MoE）、稀疏状态机（SSM）等前沿架构，并具备落地实践经验
5. 掌握模型性能评测体系及基于反馈结果的迭代优化方法（如测试时适应等）
- 熟悉主流评估指标与测试流程，能够通过分析结果指导模型持续优化
- 具备测试时间适应（Test Time Adaptation）等动态优化技术的应用能力，提升模型在真实场景下的泛化性能
任职要求
- 年龄在40岁以下
- 英语沟通流畅，读写熟练
- 教育背景优秀，具有业内相关企业工作经验
- 技术要求满足5项中的3项或以上：
1. 具备NPU、内存等相关硬件知识，熟悉SIMD级运算与GEMM操作，并能运用AutoML等手段进行模型结构搜索
- 深入理解专用计算单元（如NPU、GPU）及内存调度机制，掌握单指令多数据流（SIMD）和通用矩阵乘法（GEMM）层面的性能优化策略
- 能够基于自动化机器学习（AutoML）框架开展高效的神经网络架构探索与调优
2. 精通模型训练全流程技术，具备完整的端到端建模能力，掌握多种训练后优化方法
- 可独立完成从数据清洗、特征工程、模型搭建、损失函数设计到优化器配置的全周期训练流程
- 熟悉量化压缩、结构剪枝、知识蒸馏等典型后训练优化技术，并能在实际项目中有效应用
3. 在模型训练与推理阶段实施面向硬件特性的优化策略（图级别优化、预测性解码、早期退出、动态维度调整）
- 能结合硬件特性实施图层级优化方案，包括张量并行、模型切分等手段以提升运行效率
- 掌握并可部署预测性解码、早期退出机制、动态输入维度调节等高效推理技术
4. 具备提出新型网络结构或改进现有模型架构的能力（如注意力模块、归一化方式、层压缩、token筛选、MoE、SSM等）
- 能够设计创新性的模型组件或整体结构（例如改进注意力机制、优化归一化方法、实现层间压缩等），从而增强模型表现力
- 熟悉混合专家系统（MoE）、稀疏状态机（SSM）等前沿架构，并具备落地实践经验
5. 掌握模型性能评测体系及基于反馈结果的迭代优化方法（如测试时适应等）
- 熟悉主流评估指标与测试流程，能够通过分析结果指导模型持续优化
- 具备测试时间适应（Test Time Adaptation）等动态优化技术的应用能力，提升模型在真实场景下的泛化性能
任职要求
- 年龄在40岁以下
- 英语沟通流畅，读写熟练
- 教育背景优秀，具有业内相关企业工作经验
2025-12-13 10:16
IP属地：北京
职位福利
硕士及以上5-10年机器人人工智能大语言模型互联网/AILLM
成都聚优猎企业管理咨询有限公司
· 2人以上
工作地址
鱼泡安全保障
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