职位详情
1. 负责公司大数据平台的整体架构规划与技术方案设计;
2. 深入挖掘业务场景需求,开展业务建模,完成系统架构设计,满足业务发展需要;
3. 主导大数据定制化服务核心模块的代码开发与实现;
4. 攻克关键技术难点,持续优化核心系统性能,保障系统高可用、安全稳定及高效运行;
任职要求:
1. 具备海量数据处理系统的项目实践经验;有大型企业级大数据平台架构设计经验者优先;
2. 熟悉大数据全流程处理机制,涵盖多源异构数据的采集、清洗、预处理、存储、分析挖掘、机器学习及可视化呈现;
3. 深入掌握分布式计算、内存计算、流式计算、图数据库、大规模并行处理数据库等相关技术原理,具备实际架构设计与落地经验;
4. 熟练运用Hadoop、Spark、YARN、MapReduce、Impala、Flume、Kafka等主流大数据框架和开源工具,具有真实项目架构实施经历;
5. 对关系型与非关系型数据库及各类数据存储方案有深入理解,能熟练使用常见数据库系统,并清楚不同数据库产品的特性差异,包括但不限于:HDFS/HBase/Mongo/Redis/MySQL;
6. 熟悉Linux操作系统环境,精通Shell脚本编程,具备扎实的编码基础;
7. 掌握数据挖掘相关技术,了解常用数据结构与算法原理;
2. 深入挖掘业务场景需求,开展业务建模,完成系统架构设计,满足业务发展需要;
3. 主导大数据定制化服务核心模块的代码开发与实现;
4. 攻克关键技术难点,持续优化核心系统性能,保障系统高可用、安全稳定及高效运行;
任职要求:
1. 具备海量数据处理系统的项目实践经验;有大型企业级大数据平台架构设计经验者优先;
2. 熟悉大数据全流程处理机制,涵盖多源异构数据的采集、清洗、预处理、存储、分析挖掘、机器学习及可视化呈现;
3. 深入掌握分布式计算、内存计算、流式计算、图数据库、大规模并行处理数据库等相关技术原理,具备实际架构设计与落地经验;
4. 熟练运用Hadoop、Spark、YARN、MapReduce、Impala、Flume、Kafka等主流大数据框架和开源工具,具有真实项目架构实施经历;
5. 对关系型与非关系型数据库及各类数据存储方案有深入理解,能熟练使用常见数据库系统,并清楚不同数据库产品的特性差异,包括但不限于:HDFS/HBase/Mongo/Redis/MySQL;
6. 熟悉Linux操作系统环境,精通Shell脚本编程,具备扎实的编码基础;
7. 掌握数据挖掘相关技术,了解常用数据结构与算法原理;
2026-06-14 12:12
IP属地:辽宁大连
职位福利
本科5-10年Shell分布式技术数据结构

深圳市链宇技术有限公司
A轮 · 100-499人


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