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岗位职责:
- 负责数据基础设施的设计与搭建,保障数据的高效存储、调用与管理,为数据分析和建模提供稳定支撑。依据业务实际,合理选型存储架构,优化查询效率,实现数据的低延迟响应。
- 承担多源异构数据的预处理与清洗任务,应用先进的数据处理方法和算法,提升数据准确性与完整性,为后续分析与建模提供高质量输入。通过系统化清洗流程,有效减少数据干扰因素。
- 主导自然语言处理与推荐系统的开发与迭代,结合机器学习、深度学习等先进技术,挖掘数据深层价值,优化用户体验及核心业务指标。例如,改进推荐策略后显著提升用户点击转化。
- 持续跟踪大模型/AI领域的最新进展,结合企业应用场景,提出具有前瞻性的技术方案,助力产品升级与业务拓展。曾成功落地大模型于客户服务环节,显著提升智能应答效率。
- 与产品、工程、运营等多职能团队协同配合,深入理解业务诉求,提供基于数据的决策建议,驱动业务增长。擅长将复杂分析结果转化为直观易懂的业务语言进行传递。

任职要求:
- 计算机科学、人工智能、统计学等相关专业本科及以上学历。
- 具备2年以上数据科学相关工作经验,在数据挖掘、机器学习、深度学习方向有扎实实践积累,主导或参与多个成功落地的数据项目。
- 熟练使用 Python、R 等数据建模工具,精通 TensorFlow、PyTorch 等主流深度学习框架,具备独立完成复杂模型构建与训练的能力。曾主导高精度复杂模型的研发与部署。
- 熟悉 NLP 与推荐系统核心技术,具备大模型/AI 实际项目经验,能将前沿算法有效融入业务场景。在自然语言处理方面有创新成果者更佳。
- 具备扎实的数学功底,尤其在统计学、线性代数、概率论等方面,能够运用数学原理解决实际数据问题。逻辑清晰,问题定位与解决能力强,可快速应对模型训练与分析中的挑战。
- 具备优秀的沟通协调能力,能与不同背景成员高效协作,保障项目顺利推进。具备较强的业务敏感度,善于将数据洞察转化为可执行的业务策略。
- 懂粤语或英文者优先,可在跨地区及国际化协作中发挥语言优势。
2025-12-13 02:45
IP属地:广东广州

职位福利

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