广州·越秀区
职位详情
职位概述
作为我们医疗科技团队的核心成员，您将负责开发和应用先进的算法与数据模型，以深度挖掘市场潜力、精准定位目标客户、并优化产品推⼴策略。您的工作将直接赋能销售与市场团队，推动公司核⼼产品的商业成功，⽤数据智能引领医疗市场推⼴的未来。
核心职责
1. 数据洞察与市场分析：
· 对内外部多源数据进行整合、清洗与分析，包括销售数据、医院采购数据、医生行为数据、病种流行病学数据、竞品信息等。
· 构建患者流、医生处方行为、医院画像等分析模型，识别关键市场趋势和未满足的临床需求。
· 对医疗器械的细分市场（如科室、病种、区域）进行潜力预测和分层。
2. 算法模型开发与优化：
· 设计、构建和迭代机器学习模型（如聚类、分类、回归、推荐系统），用于：
· 目标客户画像与精准定位：精准识别并分层高价值医院、科室和医生。
· 销售预测：建立区域和产品的销量预测模型，为供应链和库存管理提供支持。
· 推广效果归因分析：量化市场活动、学术会议、代表拜访等推广动作对销量的贡献度。
· 个性化内容推荐：为不同特征的医生群体匹配最有效的学术内容和产品信息。
3. 数据工具与产品化：
· 将成熟的算法模型产品化，开发成可供市场、销售团队使用的数据看板、自动化报告或内嵌式工具（如CRM系统中的智能推荐模块）。
· 与软件工程师协作，将模型部署到生产环境，并监控其性能与稳定性。
4. 跨部门协作与赋能：
· 与市场部、销售部、医学部紧密合作，深刻理解业务痛点，将业务问题转化为可解决的数据科学问题。
· 向非技术团队清晰地解读和呈现复杂的分析结果，提供 actionable 的数据洞察和建议，驱动数据化决策。
任职要求
必备条件：
1. 学历与专业：计算机科学、统计学、数学、数据科学、生物医学工程或相关领域双一流本科及以上学历。
2. 技术技能：
· 精通 Python 或 R，具备扎实的数据处理和分析库（如Pandas, NumPy, Scikit-learn）使用经验。
· 熟练掌握至少一种深度学习框架（如TensorFlow, PyTorch）。
· 具有丰富的机器学习项目经验，熟悉常见的模型和算法。
· 熟练使用SQL进行复杂的数据查询和提取。
3. 行业经验：至少2年以上医疗器械、制药或医疗服务行业的数据科学/算法相关工作经验，深刻理解医疗行业的商业运作模式和法规环境（如HIPAA, GDPR等数据隐私法规）。
4. 能力特质：
· 出色的业务理解能力和数据敏感度，能从数据中发现商业价值。
· 优秀的沟通能力，能高效地与业务部门协作，并用通俗易懂的语言解释复杂技术概念。
· 具备强烈的责任心和自驱力，能在快节奏的环境中解决开放性问题。
优先考虑：
· 有使用医疗行业特定数据源的经验，如医院HIS/EMR系统数据、医保数据、公开招标数据、医学文献数据库等。
· 有自然语言处理（NLP）经验，用于分析医学文献、医生反馈或社交媒体文本。
· 有数据可视化工具（如Tableau, Power BI）的开发经验。
· 熟悉云计算平台（如AWS, Azure, GCP）的相关服务。
我们提供
· 一个有巨大社会价值的平台，用技术改善医疗健康产业。
· 与行业顶尖专家共事的机会，接触前沿的医疗科技与数据应用。
· 具有竞争力的薪酬待遇（薪资+奖金+股票期权）。
· 完善的福利体系（五险一金、补充商业保险、年度体检、带薪年假、培训发展等）。
作为我们医疗科技团队的核心成员，您将负责开发和应用先进的算法与数据模型，以深度挖掘市场潜力、精准定位目标客户、并优化产品推⼴策略。您的工作将直接赋能销售与市场团队，推动公司核⼼产品的商业成功，⽤数据智能引领医疗市场推⼴的未来。
核心职责
1. 数据洞察与市场分析：
· 对内外部多源数据进行整合、清洗与分析，包括销售数据、医院采购数据、医生行为数据、病种流行病学数据、竞品信息等。
· 构建患者流、医生处方行为、医院画像等分析模型，识别关键市场趋势和未满足的临床需求。
· 对医疗器械的细分市场（如科室、病种、区域）进行潜力预测和分层。
2. 算法模型开发与优化：
· 设计、构建和迭代机器学习模型（如聚类、分类、回归、推荐系统），用于：
· 目标客户画像与精准定位：精准识别并分层高价值医院、科室和医生。
· 销售预测：建立区域和产品的销量预测模型，为供应链和库存管理提供支持。
· 推广效果归因分析：量化市场活动、学术会议、代表拜访等推广动作对销量的贡献度。
· 个性化内容推荐：为不同特征的医生群体匹配最有效的学术内容和产品信息。
3. 数据工具与产品化：
· 将成熟的算法模型产品化，开发成可供市场、销售团队使用的数据看板、自动化报告或内嵌式工具（如CRM系统中的智能推荐模块）。
· 与软件工程师协作，将模型部署到生产环境，并监控其性能与稳定性。
4. 跨部门协作与赋能：
· 与市场部、销售部、医学部紧密合作，深刻理解业务痛点，将业务问题转化为可解决的数据科学问题。
· 向非技术团队清晰地解读和呈现复杂的分析结果，提供 actionable 的数据洞察和建议，驱动数据化决策。
任职要求
必备条件：
1. 学历与专业：计算机科学、统计学、数学、数据科学、生物医学工程或相关领域双一流本科及以上学历。
2. 技术技能：
· 精通 Python 或 R，具备扎实的数据处理和分析库（如Pandas, NumPy, Scikit-learn）使用经验。
· 熟练掌握至少一种深度学习框架（如TensorFlow, PyTorch）。
· 具有丰富的机器学习项目经验，熟悉常见的模型和算法。
· 熟练使用SQL进行复杂的数据查询和提取。
3. 行业经验：至少2年以上医疗器械、制药或医疗服务行业的数据科学/算法相关工作经验，深刻理解医疗行业的商业运作模式和法规环境（如HIPAA, GDPR等数据隐私法规）。
4. 能力特质：
· 出色的业务理解能力和数据敏感度，能从数据中发现商业价值。
· 优秀的沟通能力，能高效地与业务部门协作，并用通俗易懂的语言解释复杂技术概念。
· 具备强烈的责任心和自驱力，能在快节奏的环境中解决开放性问题。
优先考虑：
· 有使用医疗行业特定数据源的经验，如医院HIS/EMR系统数据、医保数据、公开招标数据、医学文献数据库等。
· 有自然语言处理（NLP）经验，用于分析医学文献、医生反馈或社交媒体文本。
· 有数据可视化工具（如Tableau, Power BI）的开发经验。
· 熟悉云计算平台（如AWS, Azure, GCP）的相关服务。
我们提供
· 一个有巨大社会价值的平台，用技术改善医疗健康产业。
· 与行业顶尖专家共事的机会，接触前沿的医疗科技与数据应用。
· 具有竞争力的薪酬待遇（薪资+奖金+股票期权）。
· 完善的福利体系（五险一金、补充商业保险、年度体检、带薪年假、培训发展等）。
2026-05-15 12:15
IP属地：广东广州
职位福利
本科1-3年机器学习规控算法图像算法运筹优化算法大模型算法算法工程化经验融合感知算法SLAM算法PythonSQL
广州兰韵医疗科技有限公司
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