职位详情
岗位职责:
1、牵头开展多模态融合算法的前沿探索与工程实现,推动跨模态技术在AIOS手机端AI agent复杂交互场景中的创新应用,实现语音、手势、表情等多通道信息的高效协同与深度融合。
2、深入打磨多语言自然语言处理能力,采用先进算法提升跨语言语义理解水平,全面支撑AIOS全球用户群体及AI agent多语种交互需求,增强语言交互的精准性与自然度。
3、主导建设先进的视觉与语言联合交互系统,并深度集成至AIOS核心功能如图像搜索、智能摄影、视频解析等场景,赋能AI agent准确识别并响应图像相关指令,拓展智能化交互能力边界。
4、运用创新性数据工程技术,高效完成多模态数据的采集、清洗、标注与建模分析,结合前沿训练策略,显著提升多模态融合模型的泛化能力与运行效率,保障其在AIOS及AI agent中稳定落地。
5、设计并迭代优化领先的多模态模型评估体系,基于评估反馈动态调优模型架构与参数配置,确保模型性能持续进化;同时为跨职能团队提供专业技术支持与培训,提升整体研发水平。
任职要求:
1、计算机科学、人工智能、数学等相关专业背景,博士优先;硕士需在相关领域具备突出的技术成果或重大项目的实战经验。
2、熟练掌握TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架,精通自然语言处理技术(包括Transformer、BERT、GPT等模型原理与应用),在计算机视觉方向熟悉目标检测、图像分类、图像生成等核心技术,具备多语言处理实践经验,深入了解AIOS多模态交互接口底层机制。
3、具有5 - 8年多模态融合、自然语言处理相关研发经验,在手机端AI应用及AI agent多模态系统开发中取得显著成果,主导或深度参与不少于2个大型多模态项目从设计到落地的完整周期。
4、具备扎实的数学功底,精通线性代数、概率论、数理统计等内容,能独立完成复杂算法公式的推导与优化,拥有较强的算法原创能力。
5、对前沿技术保持高度敏感,具备出色的创新意识和独立攻克技术难题的能力,能够持续探索多模态技术在自然语言处理中的新范式,引领技术突破。
6、具备良好的沟通协调与团队管理能力,可与算法、数据科学、产品等多方团队高效协作,在AIOS及AI agent项目中发挥关键技术引领作用,推动技术创新与业务目标双达成。
1、牵头开展多模态融合算法的前沿探索与工程实现,推动跨模态技术在AIOS手机端AI agent复杂交互场景中的创新应用,实现语音、手势、表情等多通道信息的高效协同与深度融合。
2、深入打磨多语言自然语言处理能力,采用先进算法提升跨语言语义理解水平,全面支撑AIOS全球用户群体及AI agent多语种交互需求,增强语言交互的精准性与自然度。
3、主导建设先进的视觉与语言联合交互系统,并深度集成至AIOS核心功能如图像搜索、智能摄影、视频解析等场景,赋能AI agent准确识别并响应图像相关指令,拓展智能化交互能力边界。
4、运用创新性数据工程技术,高效完成多模态数据的采集、清洗、标注与建模分析,结合前沿训练策略,显著提升多模态融合模型的泛化能力与运行效率,保障其在AIOS及AI agent中稳定落地。
5、设计并迭代优化领先的多模态模型评估体系,基于评估反馈动态调优模型架构与参数配置,确保模型性能持续进化;同时为跨职能团队提供专业技术支持与培训,提升整体研发水平。
任职要求:
1、计算机科学、人工智能、数学等相关专业背景,博士优先;硕士需在相关领域具备突出的技术成果或重大项目的实战经验。
2、熟练掌握TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架,精通自然语言处理技术(包括Transformer、BERT、GPT等模型原理与应用),在计算机视觉方向熟悉目标检测、图像分类、图像生成等核心技术,具备多语言处理实践经验,深入了解AIOS多模态交互接口底层机制。
3、具有5 - 8年多模态融合、自然语言处理相关研发经验,在手机端AI应用及AI agent多模态系统开发中取得显著成果,主导或深度参与不少于2个大型多模态项目从设计到落地的完整周期。
4、具备扎实的数学功底,精通线性代数、概率论、数理统计等内容,能独立完成复杂算法公式的推导与优化,拥有较强的算法原创能力。
5、对前沿技术保持高度敏感,具备出色的创新意识和独立攻克技术难题的能力,能够持续探索多模态技术在自然语言处理中的新范式,引领技术突破。
6、具备良好的沟通协调与团队管理能力,可与算法、数据科学、产品等多方团队高效协作,在AIOS及AI agent项目中发挥关键技术引领作用,推动技术创新与业务目标双达成。
2026-06-25 13:37
IP属地:广东深圳
职位福利
硕士5-10年语音算法深度学习大模型算法多模态算法算法工程化经验文本生成优秀开源项目经历情感分析发表算法相关优秀论文C/C++机器学习语义理解NLUPython模型加速/性能优化

维沃移动通信有限公司
不需要融资 · 500-999人


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