成都·双流区
职位详情
工作职责:
1. 依托主流预训练模型（如 Yolo、ViT、UNet、ResNet、StyleGAN 等），开展目标区域的微调与精度匹配工作。
2. 负责数据处理全流程，涵盖样本标注审核、数据增强方案制定、类别平衡调整及难例样本管理等环节。
3. 主导图像识别类AI应用的模型训练、性能优化及上线部署。
4. 搭建并维护模型版本控制体系，熟练运用 MLflow、Weights & Biases、DVC 等相关工具。
职位要求:
1. 具备2-5年图像识别方向的AI落地项目经验。
2. 熟练掌握PyTorch或TensorFlow等深度学习框架，熟悉numpy、pandas、opencv等常用库，具备图像识别模型的训练、调优与部署能力。
3. 掌握目标检测（Yolo）、图像分割（U-Net, Mask R-CNN）等典型算法的基本原理。
4. 熟悉ONNX、ncnn、TensorRT中至少一种模型推理框架。
5. 了解Transformer结构与Prompt工程，具备较强的学习和研究能力，能熟练阅读英文技术文献，关注大模型前沿技术发展如RAG、Agent、MCP等。（加分项）
6. 具备Python后端开发能力，有算法工程化落地经验者优先。（加分项）
7. 全日制本科及以上学历，计算机或相关专业背景；
1. 依托主流预训练模型（如 Yolo、ViT、UNet、ResNet、StyleGAN 等），开展目标区域的微调与精度匹配工作。
2. 负责数据处理全流程，涵盖样本标注审核、数据增强方案制定、类别平衡调整及难例样本管理等环节。
3. 主导图像识别类AI应用的模型训练、性能优化及上线部署。
4. 搭建并维护模型版本控制体系，熟练运用 MLflow、Weights & Biases、DVC 等相关工具。
职位要求:
1. 具备2-5年图像识别方向的AI落地项目经验。
2. 熟练掌握PyTorch或TensorFlow等深度学习框架，熟悉numpy、pandas、opencv等常用库，具备图像识别模型的训练、调优与部署能力。
3. 掌握目标检测（Yolo）、图像分割（U-Net, Mask R-CNN）等典型算法的基本原理。
4. 熟悉ONNX、ncnn、TensorRT中至少一种模型推理框架。
5. 了解Transformer结构与Prompt工程，具备较强的学习和研究能力，能熟练阅读英文技术文献，关注大模型前沿技术发展如RAG、Agent、MCP等。（加分项）
6. 具备Python后端开发能力，有算法工程化落地经验者优先。（加分项）
7. 全日制本科及以上学历，计算机或相关专业背景；
2026-05-20 12:29
IP属地：四川成都
职位福利
本科3-5年GolangC语言linuxGolang服务端开发经验unix
深圳市吉祥腾达科技有限公司
未融资 · 1000-9999人
鱼泡安全保障
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