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职位描述：
1、基于视频流的实时事件识别，承担视觉模型的训练、优化与部署工作，主导模型轻量化技术（如蒸馏、量化、剪枝）及性能加速等核心难点突破。
2、负责视觉算法在多平台环境下的部署实施，涵盖CPU/GPU/NPU等不同计算单元；
3、协同产品、硬件及前后端研发团队，推进算法模块与整体系统的高效融合，保障技术方案满足实际业务需求。
4、关注计算机视觉与自然语言处理领域最新进展，牵头技术预研并推动其在业务场景中的落地应用。
职位要求
1、计算机、数学或人工智能相关专业背景，本科及以上学历，具备3年以上图像视觉方向项目经验者优先。
2、熟练掌握Python，具备规范的编码习惯和扎实的工程实现能力，熟悉C++者更优，熟练运用Git/GitLab进行版本协作。
3、精通至少一种主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）。
4、掌握模型压缩常用方法如量化、剪枝，有TensorRT/RKN/NCNN等推理引擎在嵌入式设备部署的实际经验。
5、对YOLO系列目标检测算法有深入理解，熟悉至少一类深度学习任务及其应用场景，如Detection\Segmentation\Pose Estimation等。
6、具备良好的数学与逻辑基础，出色的编程水平，快速掌握新知识的能力，积极主动，抗压性强。
1、基于视频流的实时事件识别，承担视觉模型的训练、优化与部署工作，主导模型轻量化技术（如蒸馏、量化、剪枝）及性能加速等核心难点突破。
2、负责视觉算法在多平台环境下的部署实施，涵盖CPU/GPU/NPU等不同计算单元；
3、协同产品、硬件及前后端研发团队，推进算法模块与整体系统的高效融合，保障技术方案满足实际业务需求。
4、关注计算机视觉与自然语言处理领域最新进展，牵头技术预研并推动其在业务场景中的落地应用。
职位要求
1、计算机、数学或人工智能相关专业背景，本科及以上学历，具备3年以上图像视觉方向项目经验者优先。
2、熟练掌握Python，具备规范的编码习惯和扎实的工程实现能力，熟悉C++者更优，熟练运用Git/GitLab进行版本协作。
3、精通至少一种主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）。
4、掌握模型压缩常用方法如量化、剪枝，有TensorRT/RKN/NCNN等推理引擎在嵌入式设备部署的实际经验。
5、对YOLO系列目标检测算法有深入理解，熟悉至少一类深度学习任务及其应用场景，如Detection\Segmentation\Pose Estimation等。
6、具备良好的数学与逻辑基础，出色的编程水平，快速掌握新知识的能力，积极主动，抗压性强。
2026-06-28 14:03
IP属地：广东深圳
职位福利
本科3-5年YOLOC/C++Segmentationpose Estimation图像算法深度学习算法工程化经验DetectionPython
深圳市沐腾科技有限公司
A轮 · 500-999人
工作地址
鱼泡安全保障
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