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岗位职责
1. 制定年度/季度技术规划与关键节点(Roadmap),明确人力、算力、预算配置及风险应对方案。
2. 构建端到端技术体系:涵盖数据闭环、在线与边缘推理能力、系统可启动性及回滚机制。
3. 搭建安全与合规基础框架(包括数据权限管理、脱敏处理、留存策略与溯源机制),形成支持本地与云边协同的部署架构。
4. 从零组建算法与工程融合团队(含岗位定义、招聘流程、人才梯队建设),设定绩效指标与发展通道。

任职要求
1. 学历要求:本科及以上,毕业院校为985/211优先;硕士或博士学历者优先考虑。
2. 海外高校背景(全球主流排名前100)可参照同等标准评估(依据公司统一标准执行)。
3. 专业方向:计算机、人工智能、自动化、电子/光电、测控、应用数学等相关领域。
4. 具备5年以上计算机视觉相关经验,其中至少2年承担技术团队落地或技术管理工作(需对最终成果负责)。
5. 具有从0到1搭建视觉/AI系统并在实际生产或业务场景中稳定运行的完整项目经历(覆盖数据、训练、部署、运维全流程)。
6. 有工业、设备或智能制造领域项目交付经验者优先;熟悉FDM/SLA/SLS/金属打印等增材制造工艺更佳。
7. 能力要求:能将业务目标转化为技术路径、阶段里程碑和资源配置计划,建立指标导向与复盘机制。
8. 技术深度:在图像/视频理解、三维数据处理等方向之一具备扎实实践经验,并能进行工程层面的权衡决策。
9. 熟悉主流训练与推理框架、工具链,掌握自动化测试、CI/CD流程,具备边缘端与云端部署及可维护性实施经验。
10. 计算机视觉工程能力:了解相机标定方法、多参数融合与触发同步机制、决策逻辑优化及治具集成方案。
11. 建立可持续复用的数据管理体系(涵盖采集、清洗、标注、质检、数据增强/合成、存储权限与生命周期管理)。
12. 具备较强的跨部门协作能力,善于资源协调、进度把控与冲突化解,推动项目高效落地。

加分项:
- 具备边缘计算平台调度与资源优化经验,或在高并发线上场景(千万级调用)中实现稳定性与成本控制的成功案例。
- 在三维几何分析、计量学、质量工程(如公差设计、SPC)方面有实践经验,或参与过隐私保护、合规治理相关工作。
- 拥有发表论文、专利、开源项目贡献或在行业竞赛中取得优异成绩者优先。
2026-07-19 12:13
IP属地:广东深圳

职位福利

本科5-10年视觉负责人AI训练
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