深圳·龙华区
职位详情
核心职责
一、数据体系构建（核心）
搭建数据监测与分析框架：
设计并实施涵盖 流量（站内/站外）、商品、用户、交易、供应链、财务 的跨境电商数据指标系统；
制定关键业务场景的埋点标准（如用户行为路径、广告转化链路、库存周转流程），保障数据采集的准确性与完整性。
数据仓库与可视化看板建设：
主导核心数据模型开发（包括用户画像、商品生命周期、广告ROI、库存预测等）；
构建自动化数据仪表盘（如Power BI/Tableau/QuickSight），实现核心指标的实时追踪与异常预警。
数据治理与标准化管理：
建立数据清洗、存储策略及权限管控机制，提升数据质量与使用效率；
推动运营、产品、供应链等部门间数据定义统一，确保跨团队协作一致性。
二、深度业务洞察分析
流量获取与用户增长研究：
拆解各渠道投放效果（Google/Facebook/TikTok）、SEO及联盟营销的投入产出比，优化流量结构；
深入分析用户行为轨迹（如购物车流失率、复购行为），输出提升转化的具体策略建议。
商品运营与供应链效能提升：
跟踪热销品生命周期变化，预判需求波动与滞销风险，支持选品决策与补货计划；
评估物流时效性与仓储成本对整体利润的影响，助力供应链降本增效。
经营分析与战略支撑：
构建财务分析模型（LTV/CAC、毛利率、现金流预测），衡量业务可持续性；
通过A/B测试驱动前端页面迭代、促销方案优化及会员体系升级。
三、团队协同与组织推动
带领3-5人数据分析团队，设定工作目标并指导完成专项分析任务；
联合技术团队推进数据类产品落地（如推荐引擎、库存预警工具）；
定期向管理层汇报数据分析成果，促进企业数据化决策文化的形成。
硬性任职要求
经验背景：
3年以上跨境电商领域数据分析实战经历，熟悉独立站（Shopify等）或主流平台（Amazon/eBay/Walmart）运作模式；
具备从零构建数据体系的实际项目经验，精通指标设计、看板搭建与数据治理全流程；
拥有不少于2年的团队管理实践。
技术能力：
数据工具：熟练掌握SQL（复杂查询与性能调优），能使用Python/R完成数据处理、建模及可视化呈现；
分析平台：熟练运用主流BI工具（Tableau/Power BI/Looker）进行多维分析；
数据基建：了解数据仓库架构（Redshift/BigQuery/Snowflake）、ETL流程及埋点技术原理。
业务理解：
精通跨境电商关键业务指标（GMV、ROAS、ACoS、退货率、库存周转率等）；
熟悉海外市场用户增长机制、广告投放逻辑、跨境支付流程及物流清关环节。
一、数据体系构建（核心）
搭建数据监测与分析框架：
设计并实施涵盖 流量（站内/站外）、商品、用户、交易、供应链、财务 的跨境电商数据指标系统；
制定关键业务场景的埋点标准（如用户行为路径、广告转化链路、库存周转流程），保障数据采集的准确性与完整性。
数据仓库与可视化看板建设：
主导核心数据模型开发（包括用户画像、商品生命周期、广告ROI、库存预测等）；
构建自动化数据仪表盘（如Power BI/Tableau/QuickSight），实现核心指标的实时追踪与异常预警。
数据治理与标准化管理：
建立数据清洗、存储策略及权限管控机制，提升数据质量与使用效率；
推动运营、产品、供应链等部门间数据定义统一，确保跨团队协作一致性。
二、深度业务洞察分析
流量获取与用户增长研究：
拆解各渠道投放效果（Google/Facebook/TikTok）、SEO及联盟营销的投入产出比，优化流量结构；
深入分析用户行为轨迹（如购物车流失率、复购行为），输出提升转化的具体策略建议。
商品运营与供应链效能提升：
跟踪热销品生命周期变化，预判需求波动与滞销风险，支持选品决策与补货计划；
评估物流时效性与仓储成本对整体利润的影响，助力供应链降本增效。
经营分析与战略支撑：
构建财务分析模型（LTV/CAC、毛利率、现金流预测），衡量业务可持续性；
通过A/B测试驱动前端页面迭代、促销方案优化及会员体系升级。
三、团队协同与组织推动
带领3-5人数据分析团队，设定工作目标并指导完成专项分析任务；
联合技术团队推进数据类产品落地（如推荐引擎、库存预警工具）；
定期向管理层汇报数据分析成果，促进企业数据化决策文化的形成。
硬性任职要求
经验背景：
3年以上跨境电商领域数据分析实战经历，熟悉独立站（Shopify等）或主流平台（Amazon/eBay/Walmart）运作模式；
具备从零构建数据体系的实际项目经验，精通指标设计、看板搭建与数据治理全流程；
拥有不少于2年的团队管理实践。
技术能力：
数据工具：熟练掌握SQL（复杂查询与性能调优），能使用Python/R完成数据处理、建模及可视化呈现；
分析平台：熟练运用主流BI工具（Tableau/Power BI/Looker）进行多维分析；
数据基建：了解数据仓库架构（Redshift/BigQuery/Snowflake）、ETL流程及埋点技术原理。
业务理解：
精通跨境电商关键业务指标（GMV、ROAS、ACoS、退货率、库存周转率等）；
熟悉海外市场用户增长机制、广告投放逻辑、跨境支付流程及物流清关环节。
2026-06-19 13:44
IP属地：广东深圳
职位福利
大专3-5年跨境电商Power BI数据分析/挖掘经验电商/零售行业数据相关经验SQL数学/统计相关专业
深圳市飞铭达信息技术有限公司
未融资 · 100-499人
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