深圳
职位详情
职位描述：
我们正在寻找一位具有后端开发背景的工程师，特别希望您有一定的机器学习项目经验，尤其是在图片生成或绘图方向的应用开发上有实践经验。该岗位将主要负责设计、实现和优化AI应用的后端架构，尤其是与图像生成（如Diffusion模型等）相关的系统，确保AI模型和系统能够高效、稳定地落地应用。具有扎实的编程能力和开发经验，能够在后端系统中结合机器学习模型，推动AI技术在图像生成和绘图领域的实际应用。
工作职责：
1.负责AI应用后端系统的架构设计与实现，特别是支持图像生成模型（如Diffusion模型）的高效推理与数据处理。
2.使用Python开发后端服务，能够与图像生成模型进行无缝集成，支持模型的训练、推理与部署。
3.与AI研发团队紧密合作，确保图像生成模型能够在后端系统中高效应用并持续优化。
4.参与API的设计与开发，为前端和其他系统提供高效、稳定的图像生成接口服务。
5.负责后端系统的性能调优，确保高并发、高可用的系统架构，提升图像生成和渲染任务的处理能力和响应速度。
6.与产品和技术团队合作，推动AI图像生成功能的实际应用，确保产品需求的顺利实现。
7.支持图像生成任务中的数据预处理、模型训练与微调等过程，确保AI生成的内容满足实际业务需求。
岗位要求：
1.计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业本科及以上学历，具备2年以上后端开发经验。
2.精通Python编程语言，具有扎实的后端开发能力，熟悉常用的开发框架和工具（如Flask、Django等）。
3.熟悉机器学习相关基础知识，了解常见的机器学习算法和框架（如TensorFlow、PyTorch等）。
4.具备一定的AI应用开发经验，特别是在图像生成（如Diffusion模型等）或绘图方向的项目经验。
5.熟悉分布式系统架构，具有高并发、高可用系统的设计与优化经验，尤其在处理图像生成任务时的系统性能调优。
6.熟悉数据库技术（如MySQL、PostgreSQL、Redis等），有数据存储和缓存设计经验。
7.具备良好的问题解决能力、代码质量意识和团队合作精神。
8.具有图像生成任务的工程化经验，能够将AI生成模型高效地部署到生产环境中。
加分项：
有AI产品化、系统化经验，能够将机器学习模型转化为实际应用产品，尤其是在图像生成和绘图方面的应用。
参与过大规模机器学习项目，尤其是图像生成模型（如GAN、Diffusion模型）的在线推理或实时数据处理相关的系统开发。
熟悉容器化技术（如Docker、Kubernetes）及云服务平台（如AWS、GCP、Azure等）。
具备图像处理或计算机视觉相关领域的工作经验，能够在后端开发中结合图像生成任务进行优化。
熟悉图像生成领域的最新研究，能够将前沿技术快速应用于产品开发中。
我们正在寻找一位具有后端开发背景的工程师，特别希望您有一定的机器学习项目经验，尤其是在图片生成或绘图方向的应用开发上有实践经验。该岗位将主要负责设计、实现和优化AI应用的后端架构，尤其是与图像生成（如Diffusion模型等）相关的系统，确保AI模型和系统能够高效、稳定地落地应用。具有扎实的编程能力和开发经验，能够在后端系统中结合机器学习模型，推动AI技术在图像生成和绘图领域的实际应用。
工作职责：
1.负责AI应用后端系统的架构设计与实现，特别是支持图像生成模型（如Diffusion模型）的高效推理与数据处理。
2.使用Python开发后端服务，能够与图像生成模型进行无缝集成，支持模型的训练、推理与部署。
3.与AI研发团队紧密合作，确保图像生成模型能够在后端系统中高效应用并持续优化。
4.参与API的设计与开发，为前端和其他系统提供高效、稳定的图像生成接口服务。
5.负责后端系统的性能调优，确保高并发、高可用的系统架构，提升图像生成和渲染任务的处理能力和响应速度。
6.与产品和技术团队合作，推动AI图像生成功能的实际应用，确保产品需求的顺利实现。
7.支持图像生成任务中的数据预处理、模型训练与微调等过程，确保AI生成的内容满足实际业务需求。
岗位要求：
1.计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业本科及以上学历，具备2年以上后端开发经验。
2.精通Python编程语言，具有扎实的后端开发能力，熟悉常用的开发框架和工具（如Flask、Django等）。
3.熟悉机器学习相关基础知识，了解常见的机器学习算法和框架（如TensorFlow、PyTorch等）。
4.具备一定的AI应用开发经验，特别是在图像生成（如Diffusion模型等）或绘图方向的项目经验。
5.熟悉分布式系统架构，具有高并发、高可用系统的设计与优化经验，尤其在处理图像生成任务时的系统性能调优。
6.熟悉数据库技术（如MySQL、PostgreSQL、Redis等），有数据存储和缓存设计经验。
7.具备良好的问题解决能力、代码质量意识和团队合作精神。
8.具有图像生成任务的工程化经验，能够将AI生成模型高效地部署到生产环境中。
加分项：
有AI产品化、系统化经验，能够将机器学习模型转化为实际应用产品，尤其是在图像生成和绘图方面的应用。
参与过大规模机器学习项目，尤其是图像生成模型（如GAN、Diffusion模型）的在线推理或实时数据处理相关的系统开发。
熟悉容器化技术（如Docker、Kubernetes）及云服务平台（如AWS、GCP、Azure等）。
具备图像处理或计算机视觉相关领域的工作经验，能够在后端开发中结合图像生成任务进行优化。
熟悉图像生成领域的最新研究，能够将前沿技术快速应用于产品开发中。
2026-06-24 13:57
IP属地：广东深圳
职位福利
本科1-3年DjangoPostgreSQLMySQL机器学习经验RedisPythonFlask
深圳水木云清科技有限公司
不需要融资 · 100-499人
鱼泡安全保障
如遇到办证收费、刷单、传销、诱导买车等违规行为，请立即向鱼泡直聘投诉举报投诉举报 >
附近适合您的职位
前置部署工程师 Forward Deployed Engineer
2.5-3.5万元/月
Python经验不限学历不限团队管理经验分布式经验微服务经验机器学习经验云计算经验
深圳 南山区
高级运营开发工程师（深圳急聘）
2-4万元/月
Python3-5年本科GolangScrapy爬虫经验DockerElasticsearchPython App逆向分布式技术RedisSelenium逆向工程
深圳
收藏职位
