深圳
职位详情
岗位职责：
1.利用基本面数据、非传统数据以及经典量价特征，发现市场中的潜在交易规律，设计并开发具有超额收益能力的创新型Alpha因子。
2.探索大语言模型（LLM）在金融场景下的落地应用，包括但不限于文本解析、信息提取、情感判断、RAG（检索增强生成）等，并融合结构化数据提升因子构建与策略研发效率。
3.熟悉主流大语言模型技术，负责模型的本地化部署、微调（Fine-Tuning）及相关性能优化，以增强其在金融任务中的适应性与准确性。
4.基于因子研究结果搭建多因子体系，开展回测分析，持续优化交易信号生成机制，提升策略整体表现。
岗位要求：
1.计算机、统计学、金融数学、金融工程、数学、物理、经济学等相关专业背景。
2.对大模型技术有浓厚兴趣，掌握LLM的微调方法、RAG技术、本地部署及推理加速等核心技能，具备实际项目经验者优先考虑。
3.精通Python或C++，具备较强的编程实现和算法调优能力。
4.具备扎实的机器学习与深度学习理论基础，熟悉NLP、强化学习、大模型及其常用微调技术（如LoRA、Adapter）者优先。
5.关注前沿科技发展，对大模型在金融领域的创新应用有强烈热情，具备良好的创新意识与问题拆解能力。
6.逻辑清晰，研究作风严谨，沟通表达顺畅，富有团队合作意识。
7.实习期不少于3个月，每周到岗4-5天。
1.利用基本面数据、非传统数据以及经典量价特征，发现市场中的潜在交易规律，设计并开发具有超额收益能力的创新型Alpha因子。
2.探索大语言模型（LLM）在金融场景下的落地应用，包括但不限于文本解析、信息提取、情感判断、RAG（检索增强生成）等，并融合结构化数据提升因子构建与策略研发效率。
3.熟悉主流大语言模型技术，负责模型的本地化部署、微调（Fine-Tuning）及相关性能优化，以增强其在金融任务中的适应性与准确性。
4.基于因子研究结果搭建多因子体系，开展回测分析，持续优化交易信号生成机制，提升策略整体表现。
岗位要求：
1.计算机、统计学、金融数学、金融工程、数学、物理、经济学等相关专业背景。
2.对大模型技术有浓厚兴趣，掌握LLM的微调方法、RAG技术、本地部署及推理加速等核心技能，具备实际项目经验者优先考虑。
3.精通Python或C++，具备较强的编程实现和算法调优能力。
4.具备扎实的机器学习与深度学习理论基础，熟悉NLP、强化学习、大模型及其常用微调技术（如LoRA、Adapter）者优先。
5.关注前沿科技发展，对大模型在金融领域的创新应用有强烈热情，具备良好的创新意识与问题拆解能力。
6.逻辑清晰，研究作风严谨，沟通表达顺畅，富有团队合作意识。
7.实习期不少于3个月，每周到岗4-5天。
2025-12-12 21:38
IP属地：广东深圳
职位福利
本科经验不限大语言模型LLM
深圳益清人工智能有限公司
不需要融资 · 0-20人
工作地址
鱼泡安全保障
如遇到办证收费、刷单、传销、诱导买车等违规行为，请立即向鱼泡直聘投诉举报投诉举报 >
附近适合您的职位
收藏职位
