深圳·南山区
职位详情
创始人团队来自腾讯、华为、京东等行业头部企业，具备丰富的技术积累与多次成功创业经验。项目已完成融资，保障未来两年内运营与薪酬稳定，聚焦于最具潜力的AI智能体应用方向，拥有明确的商业化路径和目标客户群，现面向全球招募核心创始成员，团队规模严格控制在10人以内。基本素质要求：持续学习能力、开放主动、具备创业者精神、积极乐观、作风务实。
岗位职责：
1、主导AI功能如大模型、意图识别框架、智能体等在终端与云端的工程化落地与部署，保障其在云平台上的高可用性与性能调优；
2、攻克内存占用、计算效率、功耗管理等方面的技术瓶颈，确保AI能力在多种硬件环境下的高效运行；
3、负责模型安全机制、模型生命周期管理、知识库系统、向量数据库存储等端到端技术研发；
4、深度参与项目全周期流程，包括需求梳理、系统架构设计、代码实现、测试验证及上线运维；
5、紧跟移动端AI技术演进趋势，探索前沿技术并推动其在实际业务场景中的集成与应用。
岗位要求：
1. 计算机相关专业硕士及以上学历，具备5年以上研发经历；需有复杂Agent构建经验，以及多Agent协同开发背景（硬性条件）
2. 具备扎实的系统架构设计功底，熟悉分布式系统原理与实践；
3. 精通 Python，熟练掌握 C++/C/Rust 中至少一门语言；
4. 具备 Agent 框架自主研发能力：
- 独立完成过 Agent 系统架构设计与实现
- 深入理解 Agent 核心模块（规划、执行、记忆、工具调用）
- 掌握主流推理方法（ReAct/CoT/Tree-of-Thoughts）
- 有 Agent 效果评估与性能优化实践经验
- 具备多 Agent 协同系统开发经历
5. 熟悉 LLM 技术体系：
- 精通 Prompt 工程设计
- 掌握 LLM 推理加速优化技术
- 熟练应用向量数据库
6. 熟练使用主流技术框架：
- 对 LangChain/AutoGPT 实现原理有源码级理解
- 熟悉 PyTorch/TensorFlow 框架
- 掌握 Docker/Kubernetes 容器化技术
- 熟悉 gRPC/P2P/消息队列通信机制
7. 以下经验者优先考虑：
- 参与过开源 Agent 项目贡献
- 具备 LLM 量化与部署经验
- 有分布式训练系统开发背景
- 具备大规模 Agent 服务架构设计经验
岗位职责：
1、主导AI功能如大模型、意图识别框架、智能体等在终端与云端的工程化落地与部署，保障其在云平台上的高可用性与性能调优；
2、攻克内存占用、计算效率、功耗管理等方面的技术瓶颈，确保AI能力在多种硬件环境下的高效运行；
3、负责模型安全机制、模型生命周期管理、知识库系统、向量数据库存储等端到端技术研发；
4、深度参与项目全周期流程，包括需求梳理、系统架构设计、代码实现、测试验证及上线运维；
5、紧跟移动端AI技术演进趋势，探索前沿技术并推动其在实际业务场景中的集成与应用。
岗位要求：
1. 计算机相关专业硕士及以上学历，具备5年以上研发经历；需有复杂Agent构建经验，以及多Agent协同开发背景（硬性条件）
2. 具备扎实的系统架构设计功底，熟悉分布式系统原理与实践；
3. 精通 Python，熟练掌握 C++/C/Rust 中至少一门语言；
4. 具备 Agent 框架自主研发能力：
- 独立完成过 Agent 系统架构设计与实现
- 深入理解 Agent 核心模块（规划、执行、记忆、工具调用）
- 掌握主流推理方法（ReAct/CoT/Tree-of-Thoughts）
- 有 Agent 效果评估与性能优化实践经验
- 具备多 Agent 协同系统开发经历
5. 熟悉 LLM 技术体系：
- 精通 Prompt 工程设计
- 掌握 LLM 推理加速优化技术
- 熟练应用向量数据库
6. 熟练使用主流技术框架：
- 对 LangChain/AutoGPT 实现原理有源码级理解
- 熟悉 PyTorch/TensorFlow 框架
- 掌握 Docker/Kubernetes 容器化技术
- 熟悉 gRPC/P2P/消息队列通信机制
7. 以下经验者优先考虑：
- 参与过开源 Agent 项目贡献
- 具备 LLM 量化与部署经验
- 有分布式训练系统开发背景
- 具备大规模 Agent 服务架构设计经验
2026-07-05 13:55
IP属地：广东深圳
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硕士5-10年大数据架构算法基础负载均衡技术消息队列多进程平台架构数据结构Python
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天使轮 · 0-20人
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