徐汇区
职位详情
职位职责
1. 负责AI智能客服系统中核心RAG服务与Agent工作流的架构设计、开发及部署，打造高可用、低延迟的AI能力支撑引擎。
2. 主导AI应用的集成开发，熟练使用LangChain、Dify等框架，实现大模型API与内部业务系统（如工单、审核系统）的高效对接，确保系统运行稳定。
3. 设计并实现复杂业务场景下的Agent流程编排（如任务自动归类、意图解析、多轮交互、人工介入闭环），提升自动化处理能力与用户交互体验。
4. 攻克高并发、高性能环境下的关键技术难题，通过容器化（Docker/K8s）、微服务架构、缓存调优等方式，保障系统在高负载情况下的可靠性。
5. 承担AI服务全链路监控、故障诊断与性能调优工作，制定应急响应方案，快速定位并解决线上异常（如RAG召回异常、API响应延迟）。
6. 编写规范的技术文档与标准化接口说明，推进AI能力模块化、平台化建设，为各业务线提供稳定高效的AI技术支撑。
7. 持续关注并评估人工智能领域新兴技术（如推理加速、多智能体协同），借助技术迭代推动业务效率提升与资源成本优化。
职位要求
1. 计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历，具备5-10年及以上后端或全栈开发经验，有AI客服/企业服务场景下RAG+Agent/知识库系统实际落地经验者优先。
2. 精通 Python/Go 语言，掌握 React/Vue 等前端框架，具备全栈开发能力。
3. 熟练使用 LangChain、Dify、RAGFLOW 中至少一种AI开发框架，具有丰富的Agent流程设计与实现经验。
4. 掌握 Docker/Kubernetes 及微服务治理机制，拥有云原生应用开发、部署与运维实践经验。
5. 深入理解 RAG、Agent、Fine-tuning 等技术原理及其工程化落地方法，具备大模型API集成与复杂系统对接经验。
6. 具备扎实的性能调优与线上问题排查能力，对系统延迟、吞吐表现、稳定性有严格要求。
7. 有RAG项目实操经验，熟悉文本分段、向量表示、混合检索等关键技术环节。
8. 具备强烈的技术主导意识，能主动承担技术职责，推动疑难问题闭环解决。
9. 学习能力强，具备技术前瞻性，对AI技术发展保持高度热情，能够持续吸收并应用前沿成果。
10. 具备良好的沟通协作能力，可与产品、算法及业务团队紧密配合，共同实现项目目标。
1. 负责AI智能客服系统中核心RAG服务与Agent工作流的架构设计、开发及部署，打造高可用、低延迟的AI能力支撑引擎。
2. 主导AI应用的集成开发，熟练使用LangChain、Dify等框架，实现大模型API与内部业务系统（如工单、审核系统）的高效对接，确保系统运行稳定。
3. 设计并实现复杂业务场景下的Agent流程编排（如任务自动归类、意图解析、多轮交互、人工介入闭环），提升自动化处理能力与用户交互体验。
4. 攻克高并发、高性能环境下的关键技术难题，通过容器化（Docker/K8s）、微服务架构、缓存调优等方式，保障系统在高负载情况下的可靠性。
5. 承担AI服务全链路监控、故障诊断与性能调优工作，制定应急响应方案，快速定位并解决线上异常（如RAG召回异常、API响应延迟）。
6. 编写规范的技术文档与标准化接口说明，推进AI能力模块化、平台化建设，为各业务线提供稳定高效的AI技术支撑。
7. 持续关注并评估人工智能领域新兴技术（如推理加速、多智能体协同），借助技术迭代推动业务效率提升与资源成本优化。
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1. 计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历，具备5-10年及以上后端或全栈开发经验，有AI客服/企业服务场景下RAG+Agent/知识库系统实际落地经验者优先。
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3. 熟练使用 LangChain、Dify、RAGFLOW 中至少一种AI开发框架，具有丰富的Agent流程设计与实现经验。
4. 掌握 Docker/Kubernetes 及微服务治理机制，拥有云原生应用开发、部署与运维实践经验。
5. 深入理解 RAG、Agent、Fine-tuning 等技术原理及其工程化落地方法，具备大模型API集成与复杂系统对接经验。
6. 具备扎实的性能调优与线上问题排查能力，对系统延迟、吞吐表现、稳定性有严格要求。
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8. 具备强烈的技术主导意识，能主动承担技术职责，推动疑难问题闭环解决。
9. 学习能力强，具备技术前瞻性，对AI技术发展保持高度热情，能够持续吸收并应用前沿成果。
10. 具备良好的沟通协作能力，可与产品、算法及业务团队紧密配合，共同实现项目目标。
2026-06-29 12:36
IP属地：上海
职位福利
本科5-10年Golang机器学习经验LangChainRedisDockerDjangoMySQLAI客服RAG大语言模型对话式AIPythonTensorFlowKubernetes
上海帷秀科技有限公司
不需要融资 · 100-499人
鱼泡安全保障
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