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岗位职责

1.SLAM算法研发与优化
负责在室内/室外未知环境中进行激光SLAM算法的设计与实现,涵盖地图构建、定位、闭环检测及图优化等关键模块;
提升SLAM系统在复杂动态场景下的稳定性与实时处理能力,攻克点云拼接、特征提取、运动畸变补偿等核心技术难题;
面向多传感器融合应用(如激光雷达、IMU、GPS等),开发高精度的组合导航解决方案;

2.算法工程化与部署
将SLAM算法适配至嵌入式平台(如NVIDIAJetson、RK3588),完成性能调优与资源匹配;
协同嵌入式、感知、控制团队,推动算法在AGV、服务机器人、无人机等实际设备中的集成与落地;

3.技术研究与创新
持续跟进SLAM领域前沿进展(如FAST-LIO、LIO-SAM等),挖掘其在真实场景中的落地价值;
撰写技术文档,输出算法设计标准与测试报告,参与团队内部的技术交流与方案评估;

任职要求

1.学历与背景
计算机、自动化、机器人、电子工程、数学等相关专业,硕士及以上学位;
研究方向为SLAM或具备相关项目经历者优先,具有3年以上工业级SLAM开发经验者优先;

2.核心技能
编程能力:熟练掌握C++,熟悉ROS/ROS2框架,具备良好的编码规范与调试能力;
SLAM框架:深入理解Navigation、Cartographer等主流2D激光SLAM算法,并至少精通LOAM、FASTLIO、FASTLIVO、LIO-SAM等3D激光SLAM算法之一,了解ICP、NDT等点云匹配方法;
算法基础:掌握SLAM核心理论体系(包括因子图优化、贝叶斯估计、李群李代数),熟悉卡尔曼滤波、粒子滤波、闭环检测、图优化等算法,并能根据实际需求进行参数调整与算法优化;
传感器融合:具备二维/三维激光雷达、IMU等传感器的标定与数据融合算法理论基础及软件实现能力;

3.加分项
掌握CUDA、TensorRT等加速工具,具备算法性能优化经验;
有深度学习应用于感知任务(如目标检测、语义分割)者优先;
熟悉机器人操作系统(ROS)者优先;
具备多机协同SLAM(如Swarm-LIO)或边缘计算部署经验者;
拥有自主导航AGV、服务机器人、自动驾驶等产品的开发与量产落地经验者优先;

4.软技能
具备独立分析和解决问题的能力,思维严谨,能够快速定位并修复算法问题;
具备良好沟通能力和团队协作意识,可高效对接硬件、软件、测试等多个职能团队;
对机器人技术充满热情,关注行业发展趋势,具备技术洞察力与创新能力;
2026-08-28 14:32
IP属地:上海

职位福利

本科1-3年图像算法运筹优化算法深度学习大模型算法多模态算法
企业发布信息图
上海禹江智能机器有限公司
0-20人
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