职位详情
岗位职责:
策略开发:开展量化策略的探索、回测及实证分析。
策略工程化:将量化策略原型实现为可运行的生产代码,完成部署、运行监控与效率调优。
系统开发:参与构建量化交易系统,包括回测平台、仿真环境及关键基础设施(如因子管理模块、风险控制引擎)的设计与开发。
数据分析:整合多维度金融数据,运用统计学与机器学习手段进行市场建模、因子研究、风险评估和收益归因分析。
任职要求:
具备较强的逻辑分析与问题解决能力;自主学习能力强,富有探索精神;工作认真细致,具备良好的沟通协作意识;责任心强,能适应高强度工作节奏。
熟练掌握Python编程,精通常用科学计算库(如NumPy、Pandas、Scikit-learn、Statsmodels);能够使用复杂SQL语句进行数据提取与处理。
具备扎实的数学与统计知识;熟悉金融市场的基本运作模式与交易流程;理解主流量化投资策略的基本思想。
掌握数据预处理、分析建模与可视化技术;熟悉常用统计方法与机器学习算法及其实际应用;了解主流数据库系统的使用。
熟悉业内常用量化研究工具与平台,掌握典型数据分析与绘图工具包,了解常见金融数据接口与数据服务来源。
具有量化策略研发实践经验者优先考虑。
策略开发:开展量化策略的探索、回测及实证分析。
策略工程化:将量化策略原型实现为可运行的生产代码,完成部署、运行监控与效率调优。
系统开发:参与构建量化交易系统,包括回测平台、仿真环境及关键基础设施(如因子管理模块、风险控制引擎)的设计与开发。
数据分析:整合多维度金融数据,运用统计学与机器学习手段进行市场建模、因子研究、风险评估和收益归因分析。
任职要求:
具备较强的逻辑分析与问题解决能力;自主学习能力强,富有探索精神;工作认真细致,具备良好的沟通协作意识;责任心强,能适应高强度工作节奏。
熟练掌握Python编程,精通常用科学计算库(如NumPy、Pandas、Scikit-learn、Statsmodels);能够使用复杂SQL语句进行数据提取与处理。
具备扎实的数学与统计知识;熟悉金融市场的基本运作模式与交易流程;理解主流量化投资策略的基本思想。
掌握数据预处理、分析建模与可视化技术;熟悉常用统计方法与机器学习算法及其实际应用;了解主流数据库系统的使用。
熟悉业内常用量化研究工具与平台,掌握典型数据分析与绘图工具包,了解常见金融数据接口与数据服务来源。
具有量化策略研发实践经验者优先考虑。
2025-12-12 19:20
IP属地:上海
职位福利
本科3-5年量化策略研究开发经验PythonSQL数据清洗、处理、

上海昇盈云物联网有限公司
未融资 · 20-99人

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