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岗位目标:
负责运用数据分析与挖掘手段,应对银行在风险管理与合规、精准营销与客户分层、欺诈识别与防控等方面的业务挑战,支撑客户开发流程,响应业务需求,并协助推动落地实施。

岗位职责:
1. 基于金融属性数据开展数据驱动的探索性分析,完成特征构建、评分卡设计、规则制定及图谱开发等工作,同步推进规则测算与优化;配合行方完成上线前相关需求文档编制。
2. 积极配合团队负责人推进项目管理工作,确保任务高质量、按时交付;主动与团队成员协作,形成良好互助氛围。
3. 主要承担数据探查、分析建模、模型架构设计及规则迭代优化等核心工作。
4. 在需要时,主动向客户汇报分析成果,并将客户关注的问题及时整理反馈至团队负责人协调解决;
5. 参与前沿领域的研究与探索,持续创新解决方案,并将有效方法融入产品或工具升级中;
6. 完成上级交办的其他工作事项。

岗位要求:
1. 本科及以上学历者需具备不少于3年建模经验,相关项目经验不低于2年;专科学历或其他学历者需具备不少于4年建模经验,相关项目经验不低于3年;至少参与过2个国内金融领域风控模型、反欺诈模型咨询或其它模型开发项目;
2. 熟练掌握常用分析工具如Python、SQL等,精通各类机器学习与深度学习算法,深入理解其原理,能结合业务场景合理选型;
3. 具备对大规模数据进行复杂预处理、特征工程及模型调参的能力,有效提升模型效果与泛化性能;
4. 拥有扎实的编程功底,可实现算法优化、模型部署及系统性能调优;
5. 学习能力强,责任心强,具备良好的沟通表达能力和团队合作精神。
2026-09-30 14:11
IP属地:辽宁沈阳

职位福利

本科3-5年机器学习算法/工程化经验Python数学/统计相关专业
企业发布信息图
中科聚信信息技术(北京)有限公司
B轮 · 100-499人
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