深圳
职位详情
核心职责：
AI驱动的市场洞察与选品策略
运用AI技术（如自然语言处理、机器学习模型）解析全球市场趋势、消费者行为及竞争格局，识别具备增长潜力的选品机会。
构建智能选品系统，融合历史销售、社交热度、供应链成本等多源数据，预测潜在爆款并输出数据支持的选品建议。
借助AI工具（如SocialGPT、GoogleTrends）追踪重点区域（欧美、东南亚等）消费趋势变动，及时捕捉热点并动态优化选品方向。
智能供应链与供应商管理
采用AI算法提升供应商匹配精度，甄选优质合作方，评估供应端风险（如物流周期、专利问题），制定降本增效策略。
建立结构化选品数据库，汇集产品规格、定价、用户反馈等信息，通过AI实现数据自动处理与可视化展示。
跨部门协作与产品落地
联合算法团队推进选品预测模型开发，持续提升模型精准度与响应速度（如实时更新合规信息）。
协同运营团队将AI输出转化为具体执行方案（如定价策略、推广节奏），监控销售表现并反哺模型迭代优化。
合规与创新平衡
确保选品流程符合目标市场法规要求（如欧盟认证、美国进口政策），规避知识产权相关风险。
探索生成式AI在商品文案、视觉内容创作中的应用路径，提升选品环节的整体效率。
任职要求：
技术能力
精通Python、SQL用于数据处理，掌握TensorFlow/PyTorch基本框架，具备实际机器学习项目经验（如分类、回归任务）。
了解主流AI选品工具（如JungleScout、Helium10）或有自研AI系统实践经验者优先考虑。
业务理解
熟悉亚马逊、TikTokShop等电商平台运营规则与选品机制。
理解产品生命周期各阶段特征，能综合市场空间、竞品价格、物流支出等因素制定可行性选品策略。
核心素质
具备数据导向思维，善于利用AI工具挖掘数据深层价值，输出可执行的选品优化建议。
AI驱动的市场洞察与选品策略
运用AI技术（如自然语言处理、机器学习模型）解析全球市场趋势、消费者行为及竞争格局，识别具备增长潜力的选品机会。
构建智能选品系统，融合历史销售、社交热度、供应链成本等多源数据，预测潜在爆款并输出数据支持的选品建议。
借助AI工具（如SocialGPT、GoogleTrends）追踪重点区域（欧美、东南亚等）消费趋势变动，及时捕捉热点并动态优化选品方向。
智能供应链与供应商管理
采用AI算法提升供应商匹配精度，甄选优质合作方，评估供应端风险（如物流周期、专利问题），制定降本增效策略。
建立结构化选品数据库，汇集产品规格、定价、用户反馈等信息，通过AI实现数据自动处理与可视化展示。
跨部门协作与产品落地
联合算法团队推进选品预测模型开发，持续提升模型精准度与响应速度（如实时更新合规信息）。
协同运营团队将AI输出转化为具体执行方案（如定价策略、推广节奏），监控销售表现并反哺模型迭代优化。
合规与创新平衡
确保选品流程符合目标市场法规要求（如欧盟认证、美国进口政策），规避知识产权相关风险。
探索生成式AI在商品文案、视觉内容创作中的应用路径，提升选品环节的整体效率。
任职要求：
技术能力
精通Python、SQL用于数据处理，掌握TensorFlow/PyTorch基本框架，具备实际机器学习项目经验（如分类、回归任务）。
了解主流AI选品工具（如JungleScout、Helium10）或有自研AI系统实践经验者优先考虑。
业务理解
熟悉亚马逊、TikTokShop等电商平台运营规则与选品机制。
理解产品生命周期各阶段特征，能综合市场空间、竞品价格、物流支出等因素制定可行性选品策略。
核心素质
具备数据导向思维，善于利用AI工具挖掘数据深层价值，输出可执行的选品优化建议。
2026-07-27 14:15
IP属地：广东深圳
职位福利
大专1-3年数据产品数据分析海外产品C端产品SQL
上海龙品信息技术有限公司
不需要融资 · 100-499人
工作地址
鱼泡安全保障
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