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工作职责
1、基于JWST、FAST、ALMA等国际先进望远镜观测数据,开展紫外可见光谱、红外分子光谱、尘埃红外光谱及射电分子光谱的分析研究;
2、针对复杂天文目标中的分子谱线特征与尘埃属性进行识别与解析,探究其背后的物理化学过程;为CSST数据平台构建提供光谱分析算法支持,并参与光谱数据的标准化处理与性能优化;
3、融合计算化学手段与机器学习技术,提升光谱数据处理的自动化水平与分析效率;
4、积极参与课题组科研项目,完成高质量学术论文撰写,促进研究成果在CSST数据平台中的集成与应用。

任职要求
1、拥有天文学、天体物理学、物理化学或相近方向博士学位;
2、具有光谱数据分析背景,掌握JWST、FAST、ALMA等设备数据处理流程;
3、具备Python、IDL、MATLAB等编程语言使用能力,熟悉天文数据处理工具者优先考虑;
4、具有突出的科研素养和科技论文撰写能力,在相关领域有高水平期刊论文发表记录。

除基本薪酬外,将依据博士后中期评估与出站评审结果核发绩效奖励。

导师简介:
全冬晖,男,中国科学技术大学学士、硕士,美国俄亥俄州立大学博士。现任之江实验室天文计算研究中心科研副主任。长期专注于天体物理与天体化学领域的研究工作,主要聚焦于星际分子的理论建模,面向多样化的天文环境,构建了多个基于化学反应动力学的网络模型,覆盖约百分之九十已被观测到的星际分子或离子,系统揭示其生成与演化机制。在NatureCommunications、ApJS、ApJ、MNRAS等国际权威期刊发表多篇高水平论文。
2026-07-07 13:19
IP属地:浙江杭州

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