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朝阳区
职位详情
1.负责算力接入前的测试工作，涵盖整机压力测试、部件性能评估，以及多机训练/推理场景下单集群内多品牌设备混布测试。
2.负责GPU软硬件协同中复杂故障与性能问题的定位、分析与解决。
3.负责GPU压测工具、监控系统及故障诊断工具的研发优化。
4.负责主流AI模型与应用在新型异构计算平台上的性能测评与深度分析。
5.负责识别大规模LLM在训练与推理过程中所面临的AI异构硬件瓶颈，提出面向未来的异构系统架构优化建议，支撑高效的大模型扩展需求。
职位描述
1.具备GPU异构组件引入相关经验，或曾在主流AI芯片企业从事GPU应用开发与性能调优工作，能够独立应对异构类产品的技术挑战，并提供业务层面的应用支持。实际工作中涉及方案设计、技术对接、项目落地及疑难问题处理等环节。
2.熟悉GPU/AI专用芯片的硬件结构、芯片体系架构及其配套服务器系统设计，掌握至少一种主流GPU架构（如NVIDIAGPU、AMDGPU等）者优先考虑。
3.精通Python、C++及Linux开发环境，熟练运用CUDA进行编程开发；具备Cutlass、Triton等框架的开发与性能调优经验者优先；熟悉常用性能分析工具的使用方法与数据解读。
4.熟练使用主流AI框架（PyTorch、TensorFlow），掌握大模型训练框架（如Megatron、DeepSpeed）和推理框架（如SGLang、vLLM）。
5.深入理解常见大模型的网络结构与算法原理，掌握训练与推理过程中的关键工程优化技术。
6.具备良好的学习能力与抗压能力，能适应快速迭代的技术环境；拥有出色的跨团队协作意识与沟通技巧。
2.负责GPU软硬件协同中复杂故障与性能问题的定位、分析与解决。
3.负责GPU压测工具、监控系统及故障诊断工具的研发优化。
4.负责主流AI模型与应用在新型异构计算平台上的性能测评与深度分析。
5.负责识别大规模LLM在训练与推理过程中所面临的AI异构硬件瓶颈，提出面向未来的异构系统架构优化建议，支撑高效的大模型扩展需求。
职位描述
1.具备GPU异构组件引入相关经验，或曾在主流AI芯片企业从事GPU应用开发与性能调优工作，能够独立应对异构类产品的技术挑战，并提供业务层面的应用支持。实际工作中涉及方案设计、技术对接、项目落地及疑难问题处理等环节。
2.熟悉GPU/AI专用芯片的硬件结构、芯片体系架构及其配套服务器系统设计，掌握至少一种主流GPU架构（如NVIDIAGPU、AMDGPU等）者优先考虑。
3.精通Python、C++及Linux开发环境，熟练运用CUDA进行编程开发；具备Cutlass、Triton等框架的开发与性能调优经验者优先；熟悉常用性能分析工具的使用方法与数据解读。
4.熟练使用主流AI框架（PyTorch、TensorFlow），掌握大模型训练框架（如Megatron、DeepSpeed）和推理框架（如SGLang、vLLM）。
5.深入理解常见大模型的网络结构与算法原理，掌握训练与推理过程中的关键工程优化技术。
6.具备良好的学习能力与抗压能力，能适应快速迭代的技术环境；拥有出色的跨团队协作意识与沟通技巧。
2026-10-05 12:38
IP属地：北京
职位福利
本科5-10年C语言Python算法基础异构计算大模型框架芯片
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